{"id":3612,"date":"2017-11-04T13:47:10","date_gmt":"2017-11-04T12:47:10","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=3612"},"modified":"2017-11-01T13:48:54","modified_gmt":"2017-11-01T12:48:54","slug":"modo-machine-learning-puo-aiutare-settore-della-sicurezza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/3612\/modo-machine-learning-puo-aiutare-settore-della-sicurezza","title":{"rendered":"In che modo il machine learning pu\u00f2 aiutare il settore della sicurezza?"},"content":{"rendered":"<p>\n\tUna delle attivit&agrave; pi&ugrave; abitudinarie che facciamo al mattino &egrave; quella di verificare le previsioni atmosferiche per la giornata in corso o per le successive. Quella delle previsioni meteorologiche &egrave; una scienza piuttosto precisa che elabora enormi quantit&agrave; di dati avvalendosi di algoritmi complessi; si tratta per&ograve; di operazioni astratte molto lontane dalla quotidianit&agrave;. Il meteo si &egrave; evoluto al punto tale da permetterci di valutare i rischi che possiamo trovarci ad affrontare senza doverci preoccupare dei dati e delle tecniche di analisi sottostanti;&nbsp; in ambito di sicurezza ci troviamo esattamente nella situazione opposta.\n<\/p>\n<p>\n\tCon l&rsquo;evoluzione delle minacce e con l&rsquo;aumentare della complessit&agrave; delle reti e dei servizi disponibili, le aziende hanno messo in campo architetture di sicurezza composte da pi&ugrave; strati che fanno affidamento sulle best practice. Inoltre, hanno ideato svariate tecnologie che mirano a contrastare le nuove minacce e &ndash; in quanto ad architetture di sicurezza &#8211; possono far riferimento ad un numero sempre maggiore di fornitori. La tecnologia cos&igrave; adottata &egrave; riuscita e riuscir&agrave; a bloccare una parte notevole delle minacce cui siamo sottoposti, ma non &egrave; in grado di fermarle tutte, come sottolineato dal crescente numero di interruzioni di rete dovute a DDoS e di violazioni di dati che si verificano su scala globale.\n<\/p>\n<p>\n\tMinando la disponibilit&agrave; dei servizi e sottraendo dati, i pirati informatici guadagnano denaro; di conseguenza, continueranno a ideare strumenti e tecniche sempre nuovi che consentano loro di conseguire i propri obiettivi e ottenere vantaggi economici. Per riuscire ad accedere alle nostre reti, gli autori degli attacchi adottano tecniche sempre pi&ugrave; furtive, ad esempio avvalendosi di credenziali rubate: incursioni come queste non possono essere intercettate dalle tradizionali soluzioni di sicurezza.\n<\/p>\n<p>\n\tSi &egrave;, dunque, registrato un boom di strumenti volti a individuare questi attacchi pi&ugrave; occulti che sfruttano tecniche di apprendimento automatico e\/o basate sul comportamento capaci di rilevare attivit&agrave; sospette o dolose. L&rsquo;apprendimento automatico (ML, <em>machine learning<\/em>) &egrave; estremamente interessante e grazie a questo &egrave; possibile scoprire modelli e notare minacce che altrimenti risulterebbero difficilmente individuabili. Spesso si sottolinea che l&rsquo;essere umano &egrave; bravo a rilevare modelli, e questo &egrave; vero, ma battiamo le palpebre, ci annoiamo, possediamo una finestra di memoria finita e non solo. Sebbene riescano a scorgere modelli che l&rsquo;essere umano non &egrave; in grado di notare, gli algoritmi dell&rsquo;apprendimento automatico non rappresentano (ancora) la risposta a tutti i nostri problemi.\n<\/p>\n<p>\n\tIl primo passo verso la sicurezza consiste nell&rsquo;individuazione delle attivit&agrave; sospette e nella generazione di eventi; il secondo, invece, impone di intervenire su quanto rilevato. La maggior parte dei sistemi di ML attuali mette a disposizione eventi senza per&ograve; specificare il contesto, informazione di cui gli analisti hanno bisogno per comprendere immediatamente il problema in corso; inoltre, in presenza di problemi di sicurezza, al giorno d&rsquo;oggi si preferisce intervenire bloccando. In altre parole, come altre tecnologie in passato, il ML fornisce una quantit&agrave; di dati superiore ma non una maggiore visibilit&agrave; dei rischi. Ovviamente, si tratta di fattori completamente diversi. &nbsp;\n<\/p>\n<p>\n\tPer comprendere meglio il problema &egrave; possibile osservare la differenza tra un foglio di calcolo e un grafico. Se ci viene proposto un foglio di calcolo contenente una serie di colonne di dati e ci viene chiesto di indicare le tendenze, la prima cosa da fare &egrave; disegnare un grafico. Grazie a esso &egrave; infatti possibile comprendere intuitivamente i dati e, di fatto, si ottiene la visibilit&agrave;. Metaforicamente, in ambito di sicurezza, &egrave; stato creato un enorme foglio di calcolo a cui si continua ad aggiungere colonne, senza per&ograve; inserire le funzionalit&agrave; grafiche che permettono di comprendere cosa succede.\n<\/p>\n<p>\n\tSi cerca di spacciare la presenza di numerosi eventi relativi alla sicurezza come buona visibilit&agrave; ma, come &egrave; noto, praticamente tutti gli addetti alla sicurezza sono sommersi dalla marea di informazioni che ricevono.&nbsp; Giorno dopo giorno, gli analisti della sicurezza sono costretti a cercare di capire su cosa concentrare l&rsquo;attenzione e dove si celano le minacce effettive.&nbsp; La difficolt&agrave; non &egrave; data dalla presenza di pi&ugrave; livelli di sicurezza garantiti da prodotti di diversi produttori, ma risiede nel fatto che nella maggior parte dei casi non si dispone di strumenti che permettano di raccogliere e organizzare tutti i &ldquo;dati&rdquo; (eventi) disponibili per ottenere un quadro effettivo delle minacce. In altre parole, le (scarse) risorse per la sicurezza di fatto sprecano gran parte del tempo alla ricerca di falsi positivi e spostandosi tra prodotti malamente integrati anzich&eacute; tra flussi di lavoro incentrati sul problema.\n<\/p>\n<p>\n\tGli operatori del settore hanno il compito di ovviare a questa situazione. Persino i prodotti e le soluzioni pubblicizzati come facili da utilizzare tendono a esserlo per gli analisti della sicurezza specializzati. Le aziende pi&ugrave; piccole e le PMI sono soggette agli stessi rischi e possiedono dati altrettanto ambiti dai pirati informatici, ma non dispongono delle risorse necessarie per farvi fronte. Questo scenario non &egrave; probabilmente destinato a cambiare visto che la carenza di competenze nel settore non sembra poter essere risolvibile nel breve periodo.\n<\/p>\n<p>\n\tSebbene l&rsquo;orizzonte appaia molto cupo, non tutto &egrave; negativo. In occasione delle principali conferenze in ambito di sicurezza svoltesi quest&rsquo;anno, come l&rsquo;RSA, Cisco Live e non solo, sembra essere emersa una crescente accettazione di quanto appena esposto e del fatto che gli operatori del settore abbiano l&rsquo;obbligo di fornire due risposte: in primo luogo, soluzioni di sicurezza che rendano possibili flussi di lavoro unificati che fanno leva sui dati provenienti dalle attivit&agrave; di rete e oltre, che offrano una reale visibilit&agrave; delle minacce e permettano agli analisti della sicurezza di concentrare tempo ed energie laddove necessario; in secondo luogo, soluzioni di sicurezza che possano essere facilmente gestite dai provider dei servizi di sicurezza stessi, consentendo cos&igrave; alle organizzazioni pi&ugrave; piccole di accedere alle capacit&agrave; difensive migliori in circolazione.\n<\/p>\n<p>\n\tLe minacce da affrontare sono in continua evoluzione; allo stesso modo, la rivoluzione digitale, cos&igrave; come i sistemi cloud, determinano enormi trasformazioni nelle architetture dei servizi e delle reti. Le aziende considerano la prontezza un ingrediente imprescindibile per il futuro, grazie al quale incrementare le entrate, accrescere la competitivit&agrave;, tagliare i costi, ridurre il <em>time-to-market<\/em> e minimizzare il rischio, il tutto contemporaneamente. La sicurezza deve essere intesa come un elemento di promozione &#8211; e non un ostacolo &#8211; &nbsp;per favorire idee e strategie aziendali nuove: se questo traguardo sar&agrave; conseguito tutti potranno sperare in un futuro migliore.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La sicurezza deve essere intesa come un elemento di promozione &#8211; e non un ostacolo &#8211; \u00a0per favorire idee e strategie aziendali nuove: se questo traguardo sar\u00e0 conseguito tutti potranno sperare in un futuro migliore<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3613,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[8,12],"tags":[],"class_list":{"0":"post-3612","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-opinioni","8":"category-primo-piano"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.3 (Yoast SEO v27.5) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>In che modo il machine learning pu\u00f2 aiutare il settore della sicurezza? 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