{"id":612,"date":"2023-10-30T12:50:41","date_gmt":"2023-10-30T11:50:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/iot\/?p=612"},"modified":"2023-10-30T12:55:41","modified_gmt":"2023-10-30T11:55:41","slug":"dati-imparare-a-gestirli-e-la-chiave-di-volta-per-una-maggiore-efficienza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/iot\/blog\/news\/612\/dati-imparare-a-gestirli-e-la-chiave-di-volta-per-una-maggiore-efficienza","title":{"rendered":"Dati: imparare a gestirli \u00e8 la chiave di volta per una maggiore efficienza"},"content":{"rendered":"

In un mondo dove il volume di dati cresce ad un ritmo vorticoso, una sfida necessaria \u00e8 quella di governare e integrare questi dati nella maniera che porti alle organizzazioni maggiore valore e una pi\u00f9 elevata efficacia, cos\u00ec che possano prendere decisioni pi\u00f9 informate, identificare nuove opportunit\u00e0 e migliorare l\u2019efficienza operativa. Una sfida complessa, resa ulteriormente complicata dall\u2019affacciarsi sul mercato dei cos\u00ec detti Data Lake accanto e in sostituzione ai tradizionali Data Warehouse e dall\u2019esplosione della virtualizzazione dei dati.<\/p>\n

Axiante<\/a>,<\/strong> Business Innovation Integrator, vanta una business unit Data Driven completamente dedicate a queste tematiche ed \u00e8 in grado di accompagnare il cliente lungo l\u2019intero percorso di gestione dei dati, partendo dalla comprensione profonda degli obiettivi iniziali per arrivare a promuovere capacit\u00e0 di analisi dei dati e modelli predittivi sicuri, portando contemporaneamente all\u2019interno delle organizzazioni una cultura aziendale orientata ai dati.<\/p>\n

Abbiamo fatto il punto della situazione con Giovanni Mazzucato<\/strong><\/a>, Project Leader di Axiante, che spiega: \u201cL’efficace gestione e integrazione dei dati \u00e8 una sfida cruciale per le aziende, in quanto i dati sono diventati un asset strategico. Ecco perch\u00e9 occorre utilizzare l’analisi dei dati per ottenere insight significativi: l’analisi avanzata pu\u00f2 aiutare a identificare tendenze, opportunit\u00e0 di mercato e problemi potenziali, guidando le decisioni aziendali. Il suggerimento \u00e8 quello di collaborare con altre aziende o organizzazioni per condividere dati, quando possibile. La condivisione pu\u00f2 portare a partnership strategiche e all’espansione delle opportunit\u00e0 di business. Cos\u00ec come utilizzare i dati per comprendere meglio il comportamento dei clienti e offrire prodotti e servizi personalizzati pu\u00f2 migliorare la soddisfazione del cliente e generare fedelt\u00e0. In sintesi, la gestione e l’integrazione efficace dei dati possono essere una fonte di crescita per le imprese, consentendo di prendere decisioni pi\u00f9 informate, identificare nuove opportunit\u00e0 e migliorare l’efficienza operativa\u201d.<\/a><\/em><\/p>\n

Se da un lato i dati sono un bene fondamentale e che possono avvantaggiare nella competizione dall\u2019altro l\u2019esplosione del volume dei dati, da fonti diverse (esplosione anche IoT) pu\u00f2 provocare un ostacolo all\u2019innovazione se non gestita nella maniera corretta. Dal punto di vista della tecnologia qual \u00e8 la scelta pi\u00f9 corretta? Si parla oggi di Data Lake per la sostituzione dei cos\u00ec detti Data Warehouse\u2026<\/strong><\/p>\n

\u201c\u00c8 importante sottolineare che l’esplosione del volume dei dati da diverse fonti pu\u00f2 rappresentare una sfida per l’innovazione se non gestita correttamente. La scelta tra un Data Lake e un Data Warehouse dipende dalla natura dei dati e dalle esigenze aziendali. \u00a0<\/em><\/p>\n

I Data Warehouse sono noti per le loro elevate prestazioni nel supportare query complesse e sono ideali per l’analisi aziendale e la creazione di report. Inoltre, spesso forniscono funzionalit\u00e0 di sicurezza avanzate e un migliore controllo degli accessi ai dati, il che pu\u00f2 essere importante per le aziende che trattano dati sensibili.<\/em><\/p>\n

I Data Lake sono altamente scalabili e possono crescere per gestire enormi quantit\u00e0 di dati. Questa scalabilit\u00e0 \u00e8 importante per le aziende che prevedono una crescita dei dati nel tempo. I Data Lake possono gestire dati di varie fonti e formati, offrendo maggiore flessibilit\u00e0 nelle analisi e nell’innovazione.<\/em><\/p>\n

L’approccio migliore dipende dalla situazione specifica dell\u2019organizzazione. Spesso, molte aziende optano per una soluzione ibrida in cui utilizzano entrambe le tecnologie in combinazione, sfruttando i punti di forza di ciascuna. Ad esempio, possono utilizzare un Data Lake per la raccolta e l’archiviazione di dati grezzi e non strutturati e quindi trasformare i dati rilevanti in un formato pi\u00f9 strutturato all’interno di un Data Warehouse per l’analisi aziendale\u201d.<\/em><\/p>\n

Un ulteriore passo in avanti arriva dalla cos\u00ec detta virtualizzazione dei dati. Cos\u2019\u00e8 e che benefici pu\u00f2 avere? <\/strong><\/p>\n

\u201cIn sostanza, la Data Virtualization crea una vista virtuale dei dati distribuiti, consentendo agli utenti di accedere, interrogare e utilizzare i dati in modo trasparente, come se fossero archiviati in un unico repository anche se in realt\u00e0 risiedono in posizioni diverse e in formati diversi. La Data Virtualization semplifica l’accesso ai dati, consentendo agli utenti di recuperare dati da diverse fonti senza dover conoscere i dettagli tecnici di dove si trovino i dati. Poich\u00e9 i dati non vengono duplicati o spostati fisicamente in un unico repository, si riducono i costi e i problemi associati alla gestione di copie multiple dei dati. La capacit\u00e0 di unire, trasformare e interrogare dati da diverse fonti consente alle aziende di adattarsi rapidamente alle esigenze in evoluzione e di innovare pi\u00f9 facilmente, semplificando l’architettura dei dati, eliminando la necessit\u00e0 di creare e gestire numerosi ETL\u201d.<\/em><\/p>\n

D\u2019altro canto quali sono i punti deboli della virtualizzazione dei dati?<\/strong><\/p>\n

\u201cLa Data Virtualization non \u00e8 priva di punti deboli. Poich\u00e9 i dati virtualizzati non sono fisicamente archiviati in un’unica posizione, possono sorgere problemi di prestazioni quando si interrogano grandi quantit\u00e0 di dati da fonti diverse. La configurazione e la gestione di un’infrastruttura di Data Virtualization possono essere complesse e richiedere competenze specializzate e l’efficacia della stessa Data Virtualization pu\u00f2 essere compromessa se il sistema che la supporta presenta problemi o interruzioni. L’accesso in tempo reale ai dati da diverse fonti richiede, inoltre, una larghezza di banda adeguata, che potrebbe essere un problema in ambienti con connessioni Internet limitate.<\/em><\/p>\n

In definitiva, la Data Virtualization \u00e8 una potente tecnologia che pu\u00f2 semplificare l’accesso ai dati e migliorare l’agilit\u00e0 aziendale, ma deve essere implementata attentamente considerando i punti deboli e i punti di forza specifici dell’azienda. La scelta tra Data Virtualization e altre soluzioni dipender\u00e0 dalle esigenze e dalle risorse dell’organizzazione\u201d.<\/em><\/p>\n

Voi di Axiante vantate una BU Data Driven completamente focalizzata su queste tematiche ma che lavora in maniera sinergica con le altre BU. Come accompagnate il cliente nella gestione di un processo della gestione completa dei dati?<\/strong><\/p>\n

\u201cAccompagnare un cliente nella gestione completa dei dati per trasformare l\u2019azienda in una data driven company \u00e8 un processo complesso che richiede una serie di passaggi chiave e che inizia dalla comprensione profonda degli obiettivi aziendali. \u00c8 fondamentale infatti capire quali sono i risultati che l\u2019organizzazione si aspetta di ottenere dalla gestione dei dati. Basandosi sulle esigenze e sugli obiettivi identificati, Axiante sviluppa assieme al cliente una strategia dati personalizzata. Questa \u00e8 essenziale per definire come verranno raccolti, elaborati, archiviati e utilizzati i dati per supportare gli obiettivi aziendali.<\/em><\/p>\n

Il passo successivo \u00e8 accompagnare il cliente nella selezione delle tecnologie e degli strumenti necessari per implementare la strategia dati. Questa fase potrebbe includere la scelta di database, software di analisi, piattaforme di Data Lake o Data Warehouse e strumenti di visualizzazione dei dati. \u00c8 molto importante aiutare il cliente a sviluppare capacit\u00e0 di analisi dei dati e modelli predittivi e assicurarsi che implementi misure di sicurezza dei dati robuste e conformi alle normative sulla privacy. Axiante \u00e8 inoltre molto attenta a promuovere all\u2019interno dell\u2019organizzazione del cliente una cultura aziendale orientata ai dati, in modo che i dipendenti siano formati e consapevoli dell’importanza dei dati stessi e ne facciano un uso responsabile.<\/em><\/p>\n

La gestione dei dati \u00e8, infine, un processo continuo. Per questo collaboriamo con il cliente per monitorare costantemente l’efficacia delle iniziative messe in campo e per apportare miglioramenti in base ai feedback e alle nuove esigenze che dovessero emergere. Axiante \u00e8 strutturata per fornire supporto continuo al cliente, rispondendo alle domande, risolvendo i problemi e guidando l\u2019azienda nell’evoluzione della sua strategia dati\u201d.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Axiante, Business Innovation Integrator, vanta una business unit Data Driven completamente dedicate a queste tematiche ed \u00e8 in grado di accompagnare il cliente lungo l\u2019intero percorso di gestione dei dati. Qui l’intervista a Giovanni Mazzucato, Project Leader della societ\u00e0<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":614,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[115,11,8],"tags":[210,248],"class_list":{"0":"post-612","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-featured","8":"category-in-primo-piano","9":"category-opinioni","10":"tag-axiante","11":"tag-https-www-linkedin-com-in-giovanni-mazzucato-62a5571b"},"yoast_head":"\nDati: imparare a gestirli per una maggiore efficienza - BitMAT | Speciale IoT e Big Data<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Axiante vanta una business unit Data Driven ed \u00e8 in grado di accompagnare il cliente lungo l\u2019intero percorso di gestione dei dati\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, 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