{"id":578,"date":"2023-08-22T15:34:50","date_gmt":"2023-08-22T13:34:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/iot\/?p=578"},"modified":"2023-08-22T15:34:50","modified_gmt":"2023-08-22T13:34:50","slug":"dataflow-designer-disponibile-per-tutti-i-clienti-di-cdp-public-cloud-di-cloudera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/iot\/blog\/news\/578\/dataflow-designer-disponibile-per-tutti-i-clienti-di-cdp-public-cloud-di-cloudera","title":{"rendered":"DataFlow Designer disponibile per tutti i clienti di CDP Public Cloud di Cloudera"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.lineaedp.it\/news\/66294\/5-trend-per-il-mondo-dei-dati-da-cloudera\/\">Cloudera<\/a> annuncia la disponibilit\u00e0 generale del nuovo DataFlow Designer per tutti i clienti di CDP Public Cloud.<\/p>\n<p>I data leader oggi sono chiamati non solo a elaborare strategie per ottimizzare l\u2019utilizzo dei dati, ma anche a risolvere il problema di gestire fonti di dati disparate, eterogenee e in rapida espansione, ottimizzando i costi e garantendo la sicurezza e la <a href=\"https:\/\/www.lineaedp.it\/news\/68039\/data-strategy-quali-sono-le-sfide-per-le-nostre-imprese\/\">governance dei dati<\/a>, in un contesto di crescente domanda di dati da parte delle aziende e di necessit\u00e0 di reagire a flussi di dati sempre nuovi, in maniera tempestiva e coerente, per trasformare i processi di business. Allo stato attuale, per soddisfare queste esigenze le organizzazioni continuano a distribuire dati da pi\u00f9 fonti verso un maggior numero di destinazioni rispetto al passato. La conseguenza \u00e8 una crescente complessit\u00e0 che pu\u00f2 diventare presto difficile da contenere, con i team IT da un lato, impegnati a soddisfare le richieste arretrate, e le line of business dall\u2019altro, che creano workaround non ottimali e pipeline non corrette, senza applicare gli standard di governance dei dati o i protocolli di sicurezza. Quanto pi\u00f9 aumentano queste pipeline eterogenee, tanto pi\u00f9 crescono i rischi e i danni da riparare. Una marcata presenza di pipeline non autorizzate, infatti, impedisce di avere visibilit\u00e0 sull\u2019entit\u00e0 dell\u2019esposizione a una violazione di dati, ad esempio, riduce notevolmente la qualit\u00e0 dei dati per la mancanza di applicazione omogenea di policy di data lineage e definizione dei dati, e rende impossibile effettuare verifiche sui cluster di dati distribuiti. La soluzione ideale per i data leader \u00e8 rappresentata dal self-service, che offre un equilibrio tra flessibilit\u00e0 dell\u2019utente finale e controllo centralizzato. Per quanto riguarda le pipeline di dati, il self-service fornisce agli amministratori centralizzati della piattaforma visibilit\u00e0 e controllo sufficienti per gestire le prestazioni e i rischi, mentre consente agli sviluppatori di inserire nuove pipeline di dati quando necessario.<\/p>\n<p><strong>Una piattaforma di pipeline di dati self-service deve quindi fornire:<\/strong><\/p>\n<p>\u00b7 Capacit\u00e0 di creare flussi di dati quando necessario, senza dover coinvolgere un team di amministrazione.<\/p>\n<p>\u00b7 Possibilit\u00e0 per i nuovi utenti di apprendere rapidamente lo strumento in modo da essere produttivi.<\/p>\n<p>\u00b7 Possibilit\u00e0 per gli sviluppatori di distribuire il proprio lavoro in produzione o di consegnarlo al team operativo in modo standardizzato.<\/p>\n<p>\u00b7 Capacit\u00e0 di monitorare e risolvere i problemi delle distribuzioni in produzione.<\/p>\n<p>Il self-service nelle pipeline di dati ha il vantaggio di ridurre i costi, aiutare i piccoli team di amministrazione a scalare per soddisfare la domanda, accelerare lo sviluppo e ridurre l\u2019incentivo a ricorrere a costosi workaround. Il vantaggio delle pipeline di dati self-service per le imprese consiste nel poter sviluppare nuove soluzioni innovative basate sui dati, con al contempo una maggiore fiducia nei dati che utilizzano. Per raggiungere questo equilibrio e abilitare la funzionalit\u00e0 self-service, <a href=\"https:\/\/it.cloudera.com\/\">Cloudera<\/a> ha introdotto DataFlow Designer. Dopo l\u2019anteprima tecnica rilasciata a dicembre, Cloudera ha continuato a sviluppare la soluzione per integrare un vero e proprio cambio di paradigma nel processo di sviluppo dei flussi di dati. Grazie alla capacit\u00e0 di costruire nuovi flussi di dati, di pubblicarli su un catalogo centrale e di produrli come DataFlow Deployment o DataFlow Function, gli sviluppatori possono ora gestire l\u2019intero ciclo di vita dello sviluppo dei flussi di dati senza dipendere dagli amministratori della piattaforma.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.lineaedp.it\/files\/2023\/03\/Cloudera-DataFlow-Designer.jpeg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-68132\" src=\"https:\/\/www.lineaedp.it\/files\/2023\/03\/Cloudera-DataFlow-Designer.jpeg\" alt=\"Cloudera - DataFlow Designer\" width=\"800\" height=\"381\" \/><\/a><\/p>\n<p>Gli sviluppatori possono utilizzare l\u2019interfaccia utente drag-and-drop DataFlow Designer per gestire autonomamente l\u2019intero ciclo di vita, accelerando notevolmente il processo di onboarding di nuovi dati. L\u2019efficienza delle risorse viene massimizzata grazie alla possibilit\u00e0 di effettuare il provisioning automatico dell\u2019infrastruttura proprio in quel punto specifico del ciclo, senza doverlo lasciare in funzione continuamente. Ogni fase \u00e8 ora pi\u00f9 efficiente:<\/p>\n<p><strong>\u00b7 Sviluppo:<\/strong> Gli utenti possono creare rapidamente nuovi flussi o iniziare con i modelli ReadyFlow senza dipendere dagli amministratori.<\/p>\n<p><strong>\u00b7 Test:<\/strong> Con le sessioni di test in un\u2019unica esperienza utente integrata, gli utenti possono ottenere un riscontro immediato durante lo sviluppo dei flussi, riducendo i tempi legati alla rielaborazione dei flussi causati da definizioni non adeguatamente configurate per la distribuzione.<\/p>\n<p><strong>\u00b7 Pubblicazione:<\/strong> gli utenti hanno accesso a un catalogo centrale dove possono gestire pi\u00f9 facilmente il versioning dei flussi.<\/p>\n<p><strong>\u00b7 Distribuzione:<\/strong> Gli utenti possono lavorare da modelli di deployment e configurare rapidamente parametri, KPI da monitorare, ecc.<\/p>\n<p><strong>\u00b7 Costi:<\/strong> i clienti possono risparmiare sui costi dell\u2019infrastruttura grazie a una footprint molto pi\u00f9 leggera nel ciclo di vita della pipeline di dati, offrendo ai team di amministrazione visibilit\u00e0 e controllo<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DataFlow Designer permette di semplificare e accelerare lo sviluppo e l\u2019implementazione delle pipeline di dati, risparmiando tempo e denaro grazie alla modalit\u00e0 self-service<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":580,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[239,238],"class_list":{"0":"post-578","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-prodotti","8":"tag-cloudera","9":"tag-dataflow-designer"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.3 (Yoast SEO v27.4) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>DataFlow Designer per CDP 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