Sempre pi\u00f9 aziende si rivolgono al cloud per modernizzare la propria infrastruttura e i carichi di lavoro. Data-as-a-Service o DaaS sta quindi diventando sempre pi\u00f9 popolare come soluzione per l’integrazione, la gestione, l’archiviazione e l’analisi dei dati. Con DaaS, le aziende possono migliorare l’agilit\u00e0 dei loro carichi di lavoro di dati, ottenere informazioni pi\u00f9 velocemente e aumentare l’affidabilit\u00e0 dei loro dati.<\/p>\n
Ma perch\u00e9 e come le aziende utilizzano il DaaS? Quali sono i primi passi verso una strategia cloud-first basata sul DaaS per l’integrazione, l’archiviazione e la gestione dei dati?<\/p>\n
Data-as-a-Service (DaaS) \u00e8 una strategia di gestione dei dati che utilizza il cloud per consentire l’archiviazione, l’integrazione e l’elaborazione dei dati e\/o per fornire servizi analitici tramite una connessione di rete. DaaS \u00e8 simile al software come servizio (SaaS), una strategia di cloud computing in cui le applicazioni vengono distribuite agli utenti sulla rete in modo che non debbano eseguirle localmente sui propri dispositivi. Con Saas, questo elimina la necessit\u00e0 di installare e gestire il software in locale. Allo stesso modo, con DaaS, la maggior parte delle operazioni di archiviazione, integrazione e elaborazione dei dati sono esternalizzate.<\/p>\n
Mentre il modello SaaS \u00e8 popolare da oltre un decennio, DaaS \u00e8 un concetto che sta prendendo piede solo ora. Ci\u00f2 \u00e8 in parte dovuto al fatto che i servizi generali di cloud computing non sono stati originariamente progettati per gestire enormi carichi di lavoro di dati, ma sono stati invece progettati per l’hosting di applicazioni e semplici operazioni di archiviazione dei dati (piuttosto che per l’integrazione, l’analisi e l’elaborazione dei dati). Anche l’elaborazione di set di dati di grandi dimensioni era difficile nei primi giorni del cloud computing perch\u00e9 la larghezza di banda era spesso limitata.<\/p>\n
Con l’archiviazione cloud accessibile di oggi e l’abbondante larghezza di banda, nonch\u00e9 piattaforme basate su cloud create appositamente per la gestione rapida di grandi volumi di dati e l’elaborazione rapida dei dati, il DaaS \u00e8 diventato pratico e vantaggioso come il SaaS.<\/p>\n
DaaS offre numerosi vantaggi chiave in termini di velocit\u00e0, affidabilit\u00e0 e prestazioni rispetto all’archiviazione e alla gestione dei dati on-premise. I vantaggi in sintesi:<\/p>\n
Tempo di configurazione minimo: le aziende che utilizzano una soluzione DaaS possono iniziare a memorizzare ed elaborare i dati quasi immediatamente.<\/p>\n
\u2022 Funzionalit\u00e0 migliorata:<\/strong> l’infrastruttura cloud \u00e8 meno soggetta a errori, con conseguenti minori interruzioni per i carichi di lavoro DaaS;<\/p>\n \u2022 Maggiore flessibilit\u00e0:<\/strong> DaaS \u00e8 pi\u00f9 scalabile e flessibile rispetto all’alternativa on-premise perch\u00e9 \u00e8 possibile allocare immediatamente pi\u00f9 risorse ai carichi di lavoro cloud;<\/p>\n \u2022 Risparmio sui costi:<\/strong> una soluzione DaaS semplifica l’ottimizzazione dei costi di gestione e di elaborazione dei dati. Le aziende possono allocare la giusta quantit\u00e0 di risorse ai propri carichi di lavoro di dati cloud, aumentando o riducendo le dimensioni secondo necessit\u00e0;<\/p>\n \u2022 Manutenzione automatizzata:<\/strong> strumenti e servizi sulle piattaforme DaaS vengono gestiti e aggiornati automaticamente dal provider DaaS. Gli utenti finali non devono pi\u00f9 gestire gli strumenti da soli;<\/p>\n \u2022 Meno dipendenti:<\/strong> le aziende che utilizzano una piattaforma DaaS non hanno bisogno di personale specializzato nella configurazione e nella gestione degli strumenti dati. Il provider DaaS si assume queste attivit\u00e0.<\/p>\n Sebbene il DaaS offra molti vantaggi, presenta anche sfide uniche. Problemi di sicurezza unici: poich\u00e9 il DaaS richiede alle aziende di spostare i dati su un’infrastruttura cloud e di trasmetterli sulla rete, pu\u00f2 introdurre rischi per la sicurezza che non si verificherebbero se i dati rimanessero dietro il firewall su un’infrastruttura locale. Questa sfida pu\u00f2 essere superata trasmettendo dati crittografati.<\/p>\n \u2022 Ulteriori passaggi per la conformit\u00e0:<\/strong> lo spostamento di dati sensibili in un ambiente cloud pu\u00f2 rappresentare una sfida per la conformit\u00e0 per alcune aziende. Ci\u00f2 non significa che i dati non possano essere integrati nel cloud o gestiti nel cloud. Significa solo che le aziende che hanno specifici requisiti di conformit\u00e0 dei dati devono garantire che la loro soluzione DaaS possa soddisfarli. Ad esempio, i server cloud che ospitano la tua soluzione DaaS devono trovarsi in un paese specifico;<\/p>\n \u2022 La funzionalit\u00e0 pu\u00f2 essere limitata:<\/strong> in alcuni casi, le piattaforme DaaS possono limitare il numero di strumenti disponibili per l’elaborazione dei dati. Gli utenti possono lavorare solo con gli strumenti ospitati o supportati dalla loro piattaforma DaaS. Pertanto, non \u00e8 possibile in questi casi personalizzare la soluzione informatica aggiungendo strumenti di propria scelta. Pertanto, \u00e8 consigliabile lavorare con una soluzione DaaS che offra la massima flessibilit\u00e0 nella selezione degli strumenti;<\/p>\n \u2022 Durata del trasferimento dei dati:<\/strong> il trasferimento di grandi quantit\u00e0 di dati a una piattaforma DaaS pu\u00f2 richiedere del tempo in caso di larghezza di banda di rete limitata. Il fatto che questa sia o meno una sfida seria per<\/p>\n la tua azienda dipende dalla frequenza con cui la tua azienda ha bisogno di spostare i dati sulla piattaforma DaaS. Quando la larghezza di banda \u00e8 limitata, le strategie di compressione dei dati e l’edge computing possono aiutare ad accelerare il trasferimento dei dati.<\/p>\n Le soluzioni DaaS hanno impiegato pi\u00f9 tempo per prendere piede rispetto a Saas e altri servizi tradizionali basati su cloud. Man mano che il DaaS \u00e8 maturato e il cloud \u00e8 diventato una parte sempre pi\u00f9 importante delle moderne operazioni aziendali, molte aziende stanno ora utilizzando con successo DaaS.<\/p>\n I dati come servizio offrono molti vantaggi, ma comportano anche alcune sfide. In questa sezione, spieghiamo cosa sono e cosa puoi fare per padroneggiarli con successo.<\/p>\n \u2022 La Sicurezza dei Dati<\/strong><\/p>\n Fondamentalmente, Data as a Service offre un elevato livello di sicurezza dei dati. Tuttavia, anche la sicurezza IT e la protezione dei dati possono diventare una sfida se non si affronta l’argomento con una strategia completa e i relativi processi. Da un lato, questo vale per l’utilizzo di diversi dispositivi finali. I servizi cloud sono accessibili con particolare frequenza tramite smartphone, tablet o laptop privato, soprattutto in tempi di lavoro da remoto. Questo crea nuovi gateway per gli attacchi informatici. Qui dovresti fornire ai tuoi dipendenti linee guida chiare sull’utilizzo.<\/p>\n D’altra parte, si dovrebbe considerare se tutti i dati aziendali possono davvero essere migrati su un cloud pubblico o se i dati particolarmente sensibili non sarebbero meglio conservati in un cloud privato. Ci\u00f2 vale, ad<\/p>\n esempio, per i dati dei pazienti o finanziari, che devono essere protetti in modo particolare per motivi di protezione dei dati;<\/p>\n \u2022 Dimensione Dati<\/strong><\/p>\n Quando passi a una soluzione DaaS, probabilmente dovrai trasferire grandi quantit\u00e0 di dati. Questo pu\u00f2 richiedere molto tempo a seconda della larghezza di banda della rete. Nel peggiore dei casi, i processi aziendali critici vengono interrotti, il che comporta costi o \u00e8 addirittura associato alla perdita di clienti. Pertanto, pu\u00f2 avere molto senso ricercare soluzioni di compressione dei dati prima della migrazione. Questi metodi di compressione possono essere vantaggiosi anche per le aziende che lavorano con grandi quantit\u00e0 di “dati caldi”, ovvero dati a cui \u00e8 necessario accedere frequentemente. Un consiglio: parla in anticipo con i potenziali fornitori di DaaS di questo problema, poich\u00e9 tendono ad avere molta esperienza con la compressione. Allo stesso tempo, la reazione dei fornitori pu\u00f2 anche servire come criterio di selezione nella scelta di un fornitore;<\/p>\n \u2022 Funzionalit\u00e0 Limitata<\/strong><\/p>\n A seconda del provider DaaS, \u00e8 possibile che non siano disponibili tutti i tuoi strumenti preferiti per l’elaborazione dei dati. Puoi accedere solo alle applicazioni che ti vengono offerte sulla rispettiva piattaforma DaaS. Pertanto, scopri in anticipo quali funzioni forniscono i rispettivi fornitori. Chiedi al tuo team quali di queste funzionalit\u00e0 sono pi\u00f9 importanti per loro.<\/p>\n Una soluzione elegante per sfruttare l’intera gamma di funzioni \u00e8 l’utilizzo di un multi-cloud. Qui puoi combinare cloud di diversi provider di cloud computing;<\/p>\n \u2022 Mantenere la Conformit\u00e0<\/strong><\/p>\n Quanto segue si applica anche quando si rispettano le linee guida sulla conformit\u00e0: un ambiente cloud offre potenzialit\u00e0 e sfide allo stesso tempo.<\/p>\n Per una gestione dei dati di successo nel cloud, dovresti prendere in considerazione alcune best practice.<\/p>\n 1. Aumentare la consapevolezza dei dipendenti<\/strong><\/p>\n Fai conoscere ai tuoi dipendenti la cultura dei dati nella tua azienda. Metti in chiaro quanto siano importanti la manutenzione, la corretta archiviazione e la sicurezza dei tuoi dati per il buon funzionamento dei processi e il successo della tua azienda. Per trasmettere questo, potresti, ad esempio, tenere regolari corsi di formazione sulla gestione dei dati. Perch\u00e9 solo se “porti con te tutto il tuo team” puoi sfruttare appieno il potenziale della gestione professionale dei dati;<\/p>\n 2. Impostare le linee guida per la denominazione dei file<\/strong><\/p>\n Chiunque desideri utilizzare i dati dovrebbe anche essere in grado di trovarli. Pertanto, crea linee guida in base alle quali i tuoi dipendenti nominano e catalogano i dati. Utilizzare nomi di file standardizzati per questo. Indipendentemente dal formato scelto, \u00e8 importante che tutte le persone coinvolte abbiano familiarit\u00e0 con il sistema. \u00c8 possibile raggiungere questo obiettivo attraverso la gestione centralizzata della conoscenza nell’azienda;<\/p>\n 3. Mantieni i metadati<\/strong><\/p>\n Altrettanto importante \u00e8 la tracciabilit\u00e0 di tutte le attivit\u00e0 relative a una pratica. Per questo, i metadati devono essere mantenuti con cura. Tra le altre cose, contengono informazioni su chi ha creato un file, quali altre persone lo hanno modificato e quando si sono svolte varie attivit\u00e0. In questo modo, ti assicuri di poter ancora attribuire i dati ai tuoi creatori anni dopo e di ricevere informazioni aggiuntive. Il mantenimento dei metadati \u00e8 anche un contributo importante per stabilire una governance dei dati affidabile nell’azienda;<\/p>\n 4. Verificare la pertinenza dei dati<\/strong><\/p>\n Controlla regolarmente che tutti i tuoi dati siano ancora pertinenti e rimuovi quelli che non ti servono pi\u00f9. Nel peggiore dei casi, i dati obsoleti<\/p>\n possono portare a errori nei processi di automazione e documentazione. Garantisce inoltre che non paghi il tuo provider DaaS per pi\u00f9 spazio di archiviazione di quello di cui hai effettivamente bisogno. Per questi motivi, la “pulizia domestica” regolare dovrebbe essere parte integrante della strategia di gestione dei dati;<\/p>\n 5. Garantire la privacy<\/strong><\/p>\n Stabilire chiari standard di protezione dei dati per prevenire il trattamento improprio dei dati personali. Dall’entrata in vigore della legge generale sulla protezione dei dati, sono previste sanzioni pecuniarie, inoltre, tali violazioni sono associate a una grande perdita di fiducia tra le parti interessate.<\/p>\n Tuttavia, anche il trattamento interno dei dati deve rispettare le norme sulla protezione dei dati. In effetti, la maggior parte degli errori procedurali si verificano internamente. A tal fine, devi prestare attenzione non solo ai dati di clienti e partner, ma anche ai dati personali dei tuoi dipendenti;<\/p>\n 6. Prendi in considerazione i servizi gestiti<\/strong><\/p>\n Prendi in considerazione la possibilit\u00e0 di collaborare con un provider di servizi gestiti. Questi fornitori specializzati fungono da “intermediari” tra te e i grandi fornitori di DaaS. Nella prima fase, il fornitore di servizi gestiti esegue una valutazione individuale della tua infrastruttura esistente e quindi progetta una soluzione su misura per te. Il fornitore di servizi gestiti gestisce anche l’implementazione completa e la manutenzione continua.<\/p>\n L’elevato grado di personalizzazione \u00e8 particolarmente evidente quando si tratta di supporto. Mentre spesso devi trattare con persone diverse con grandi fornitori, i fornitori di servizi gestiti apprezzano le persone di contatto costanti. In questo modo si pu\u00f2 costruire un rapporto personale, che \u00e8 un enorme vantaggio in particolare per molti clienti di medie dimensioni.<\/p>\n <\/p>\n A cura di Lenildo Morais<\/a><\/strong><\/p>\nLe sfide dei dati come servizio<\/strong><\/h2>\n
Introduzione riuscita del DaaS<\/strong><\/h2>\n
Le sfide del DaaS<\/strong><\/h2>\n
Best practice per una gestione dei dati di successo<\/strong><\/h2>\n