{"id":503,"date":"2022-10-12T12:45:04","date_gmt":"2022-10-12T10:45:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/iot\/?p=503"},"modified":"2022-10-12T12:45:34","modified_gmt":"2022-10-12T10:45:34","slug":"data-strategy-come-orientarsi-nel-mondo-dei-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/iot\/blog\/news\/503\/data-strategy-come-orientarsi-nel-mondo-dei-dati","title":{"rendered":"Data Strategy: come orientarsi nel mondo dei dati"},"content":{"rendered":"<p>I dati e la possibilit\u00e0 per le aziende di diventare vere e proprie organizzazioni data-driven sono il fondamento per la capacit\u00e0 di essere competitivi in un mondo dove ormai la digital transformation \u00e8 stata avviata. Ma qual \u00e8 oggi il valore dei dati e quali sono le principali sfide legate ai dati? Quale data strategy deve mettere in atto un\u2019azienda per orientare il suo business? Cosa dobbiamo aspettarci per il futuro?<\/p>\n<p>Abbiamo parlato di tutto questo con <strong>Romeo Scaccabarozzi<\/strong>, Amministratore Delegato di <a href=\"https:\/\/axiante.com\/\">Axiante, system integrator globale a valore aggiunto<\/a>, che ha esordito:<\/p>\n<p><em>\u201cPer comprendere davvero come utilizzare al meglio i dati, la domanda chiave da cui partire \u00e8 una: quali sono oggi le decisioni difficili da prendere per un\u2019azienda? Le crisi sempre pi\u00f9 frequenti stanno mettendo le imprese di fronte a situazioni di crescente instabilit\u00e0 e in questo contesto di incertezza generale diventa fondamentale sapere con anticipo cosa vogliono i mercati e cosa vorranno nell\u2019imminente futuro. La vera sfida sta quindi <strong>nella velocit\u00e0 <\/strong>con cui si utilizzano i dati, soprattutto quelli dei clienti: per ottenere efficienza nei processi \u00e8 importante selezionare tra i tanti dati a disposizione le informazioni che aiutano a \u201cleggere\u201d i desiderata dei clienti, che non coincidono necessariamente con ci\u00f2 che acquistano o consumano oggi, ma possono indicare nuovi bisogni e tendenze emergenti. La trasformazione digitale in questo contesto assume un ruolo cruciale: dotarsi di soluzioni digitali innovative per l\u2019analisi dei dati significa diventare organizzazioni <strong>data driven<\/strong>, capaci di prendere decisioni ponderate perch\u00e9 basate sui dati a disposizione\u201d.<\/em><\/p>\n<p><strong>Che caratteristiche devono avere i dati, che sono molto eterogenei, per essere davvero utili? E come sfruttarli per dare valore al business aziendale? Come deve essere una corretta data strategy?<\/strong><\/p>\n<p><em>\u201cPer produrre un valore reale, i dati devono essere innanzitutto \u201cfreschi\u201d, ovvero tempestivi e aggiornati: considerando quanto repentini siano ormai i cambiamenti nei mercati e nella societ\u00e0, \u00e8 importante avere informazioni attuali per prendere decisioni puntuali e coerenti con lo scenario presente e cogliere per tempo i primi segnali di novit\u00e0. Per sfruttare al meglio i dati provenienti da fonti esterne, occorre \u201ctradurli\u201d nel linguaggio utilizzato in azienda ed \u00e8 necessario, quindi, che si tratti di dati correlati alle necessit\u00e0 interne proprie dell\u2019organizzazione. Di fronte a una tale variet\u00e0 di dati \u2013 interni ed esterni, stabili e variabili, legati a un singolo momento o persistenti nel tempo \u2013 occorre dotarsi di una corretta data strategy che \u00e8 tale solo se guarda al medio-lungo periodo, altrimenti si tratterebbe solo di un approccio tattico. La vera <strong>data strategy<\/strong> non si limita, infatti, soltanto ai dati funzionali in quel preciso momento a perseguire gli obiettivi aziendali, ma si allarga a <strong>una visione complessiva a 360 gradi<\/strong>, che prevede una complessit\u00e0 maggiore, ma \u00e8 anche in grado di dare risposta alle nuove richieste che potrebbero emergere nel tempo\u201d.<\/em><\/p>\n<p><strong>Quali sono i vantaggi per le aziende di una corretta strategia di analisi dei dati?\u2003<\/strong><\/p>\n<p><em>\u201cLe aziende che adottano una corretta strategia di analisi dei dati hanno una marcia in pi\u00f9 sulla media dei propri concorrenti, perch\u00e9 riescono ad analizzare i dati provenienti dal mercato in modo veloce ed esteso. La marcia in pi\u00f9 consiste proprio nella capacit\u00e0 di essere tra i primi a reagire ai cambiamenti, a proporre un servizio o un prodotto nuovo, a dare risposta a nuove esigenze prima che siano manifestate dai clienti. Essere in costante ascolto e \u201cfiutare\u201d per primi il cambiamento, grazie alla strategia di analisi messa a punto per tempo, significa poter raccogliere feedback preziosi sulle proprie attivit\u00e0 e anche sui propri errori e quindi sapere subito dove intervenire e cosa occorre migliorare per riallineare la propria strategia\u201d.<\/em><\/p>\n<p><strong>Quali sono gli sviluppi futuri anche alla luce della crescita vertiginosa dei dati a nostra disposizione?<\/strong><\/p>\n<p><em>\u201cMentre in passato si usavano soprattutto i dati interni all\u2019azienda, raccolti dai sensori lungo le linee produttive, dai CRM e dai software gestionali, nel prossimo futuro, grazie alle numerose fonti a disposizioni e considerata l\u2019enorme crescita del volume di dati prodotti, se ne useranno molto pi\u00f9 di esterni. Bisogner\u00e0, dunque, fare attenzione alla cosiddetta <strong>\u201cdata quality\u201d,<\/strong> ovvero all\u2019identificazione, alla comprensione e alla correzione dei difetti dei dati per garantire una gestione efficace degli stessi nei processi aziendali. Quello legato alla qualit\u00e0 delle informazioni \u00e8 un aspetto fondamentale: mentre infatti siamo in grado di misurare l\u2019effettiva qualit\u00e0 delle informazioni interne alle aziende, bisogner\u00e0 sviluppare strumenti e processi che certifichino la reale bont\u00e0 di quelle esterne. Occorreranno, dunque, soluzioni capaci di garantire che <strong>i dati esterni<\/strong> siano non solo accessibili, ma soprattutto aggiornati, accurati e pertinenti, cio\u00e8 adeguati in funzione dell\u2019analisi da svolgere\u201d.<\/em><\/p>\n<p><strong>Qual \u00e8 la strategia di Axiante: dove state investendo e che obiettivi vi siete posti?<\/strong><\/p>\n<p>\u201c<em>La strategia di Axiante \u00e8 focalizzata nell\u2019aiutare le aziende a portare a termine il compito forse pi\u00f9 arduo che sono chiamate ad affrontare in questa fase di grandi stravolgimenti, ovvero quello di cambiare la propria organizzazione e trasformarsi nel medio e lungo periodo. Grazie una partnership internazionale, stiamo mettendo a punto una piattaforma software in grado di supportare le aziende nella esecuzione e nell\u2019implementazione della propria strategia di medio e lungo termine. Siamo convinti che attraverso funzioni chiave, come la collaboration, la migliore definizione dei ruoli interni all\u2019azienda e, soprattutto, la corretta misura degli impatti delle iniziative strategiche, \u00e8 possibile aumentare notevolmente il grado di successo delle strategie di trasformazione aziendale.<\/em> <em>Mantenere in equilibrio le attivit\u00e0 quotidiane con le iniziative strategiche e facilitarne la comunicazione a tutti livelli, per massimizzare la collaborazione interna ed esterna, sono gli elementi chiave per supportare le aziende nel portare avanti con successo strategie di sviluppo\u201d.<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Romeo Scaccabarozzi, Amministratore Delegato di Axiante, ci guida alla scoperta di cosa significa oggi essere un\u2019azienda data driven e di quali sono le giuste strategie per 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