{"id":375,"date":"2019-09-04T16:31:12","date_gmt":"2019-09-04T14:31:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/iot\/?p=375"},"modified":"2019-09-04T16:31:12","modified_gmt":"2019-09-04T14:31:12","slug":"come-gestire-i-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/iot\/blog\/news\/375\/come-gestire-i-big-data","title":{"rendered":"Come gestire i big data?"},"content":{"rendered":"

Il recente annuncio della possibile integrazione dei servizi di messaggistica di Facebook, WhatsApp e Instagram ha mandato in fibrillazione gli esperti poich\u00e9, di fatto, tale operazione darebbe vita a un vero e proprio colosso nell\u2019aggregazione dei dati. Ma qual \u00e8 il nocciolo della questione? I dati, in s\u00e9, non hanno valore intrinseco e il loro futuro dipende solo dall\u2019uso che ne facciamo<\/strong>. Spesso ci si concentra sul processo di raccolta dei big data rimandando la definizione di una strategia per un utilizzo efficace di tali dati al fine di ricavarne il massimo valore.<\/p>\n

Contrariamente a ci\u00f2 che si pensa, l\u2019analisi dei dati e le intuizioni che ne derivano non bastano a ottimizzare l\u2019attivit\u00e0 di un\u2019azienda, a potenziarne i flussi di lavoro, a stimolarne la produttivit\u00e0 o a ridurne i tempi di gestione.\u00a0 Invece di un\u2019analisi dei dati fine a s\u00e9 stessa, \u00e8 fondamentale stabilire a priori gli obiettivi di business per sfruttare al meglio le informazioni ricavate dai dati<\/strong>.\u00a0 I servizi di consulenza che Canon<\/a> offre alle aziende partono proprio da questo importante presupposto strategico.<\/p>\n

Ad esempio, UPS<\/strong>, societ\u00e0 di trasporto pacchi e spedizioni internazionali, ha installato sui furgoni della propria flotta, strumenti telematici avanzati cos\u00ec da calcolare le distanze percorse, gli intervalli di inattivit\u00e0 del motore e il consumo del carburante. Obiettivo di tali misurazioni era la riduzione delle emissioni di anidride carbonica e l\u2019aumento dell\u2019efficienza dei furgoni destinati alle consegne. Ed \u00e8 proprio grazie a una migliore pianificazione del percorso e alla diminuzione degli intervalli di inattivit\u00e0, che \u00e8 stato possibile ridurre le emissioni annue di anidride carbonica di 100.000 tonnellate. Inoltre, il numero di miglia percorse \u00e8 sceso di 100 milioni[1]<\/a>, assicurando una minore usura del parco veicoli.<\/p>\n

Purtroppo esempi simili non sono cos\u00ec frequenti come dovrebbero, soprattutto considerando la tecnologia che abbiamo a disposizione. Per Canon, da tempo impegnata ad affiancare le aziende nell\u2019ottimizzazione dei processi aziendali, la mancanza di un orientamento strategico<\/strong> si sta gi\u00e0 dimostrando una sfida di business significativa per molte organizzazioni e dirigenti IT. Secondo la Harvard Business Review, ad esempio, il 70% delle imprese considera prioritaria la creazione di una cultura aziendale fondata sui dati, ma solo il 40% riesce a realizzarla[2]<\/a>.\u00a0 I risultati indicano quanto sia difficile mettere i dati al primo posto senza un\u2019adeguata cultura interna.<\/p>\n

British Airways<\/strong> \u00e8 un esempio concreto di come l\u2019analisi dei dati, se orientata all\u2019azione, possa trasformare e rinnovare l\u2019operato di un\u2019azienda. In un sondaggio condotto dalla compagnia aerea, i passeggeri si sono definiti \u201cpersone impegnate\u201d e hanno espresso grande irritazione nel ricevere offerte irrilevanti per loro. Nel giro di un anno, British Airways ha analizzato i dati sulla fedelt\u00e0 e sul comportamento online e ha inaugurato \u201cKnow Me\u201d, un programma fedelt\u00e0 che offre pacchetti di vacanze e voli su misura. Il successo \u00e8 stato incredibile, tanto che alcuni passeggeri hanno contattato la compagnia aerea congratulandosi con British Airways per aver compreso le loro necessit\u00e0. [3]<\/a><\/p>\n

Cogliere informazioni dai dati anche nelle aziende di dimensioni ridotte<\/strong><\/h3>\n

La buona notizia \u00e8 che questo tipo di approccio ai big data non \u00e8 applicabile solo alle realt\u00e0 pi\u00f9 grandi: esistono infatti diverse piattaforme che possono essere collegate agli strumenti di raccolta dati esistenti per permettere alle aziende di agire\u00a0prontamente sulla base della raccolta di informazione. ClearStory Data<\/strong>, ad esempio, \u00e8 una soluzione che aiuta a confrontare i dati interni con le informazioni di dominio pubblico, cos\u00ec da identificare le debolezze dell\u2019azienda e renderle punti di forza.[4]<\/a> Questo approccio di tipo \u201caction-first\u201d fa s\u00ec che i piccoli insiemi di dati non siano un ostacolo. Le aziende possono ricorrere ad analisi e strumenti esterni[5]<\/a>, estrapolando dati da fonti diverse avvalendosi di un contesto di informazione ben pi\u00f9 ampio.<\/p>\n

Basti pensare a Google Trends, che consente di analizzare l’attivit\u00e0 di ricerca su Internet, o a Microsoft Azure, che fornisce dati pubblici su qualsiasi tema, dall\u2019agricoltura ai registri dei viaggi in taxi.[6]<\/a> Gli effetti potrebbero essere di vasta portata.\u00a0 L\u2019utilizzo di dati esterni permetterebbe alle aziende in crescita di fare previsioni sull\u2019andamento del mercato o sul comportamento dei clienti, attivandosi in anticipo. Un esempio potrebbe essere un ristorante che a partire dalle tendenze stagionali ipotizza un menu mensile e promuove piatti specifici.[7]<\/a>\u00a0 L\u2019analisi dei dati, in questo caso, fa s\u00ec che le informazioni sulle preferenze alimentari dei consumatori siano applicate in modo efficace.<\/p>\n

Per Canon la prossima fase nella rivoluzione dei big data \u00e8 proprio questa<\/strong>: usare i dati interni ed esterni con un approccio \u201caction-first\u201d per permettere loro di ampliare l\u2019insieme di dati disponibili, stabilire ci\u00f2 che ne vogliono ottenere e in che modo. Utilizzare dunque le informazioni derivanti all\u2019analisi dei dati fa s\u00ec che anche le aziende pi\u00f9 piccole possano beneficiare del boom dei big data.<\/p>\n

 <\/p>\n

La mera analisi dei dati, per quanto interessante, non \u00e8 certo il modo migliore per generare valore e dare impulso al business. I cambiamenti richiedono azioni concrete. Le imprese in possesso di dati, devono quindi prima di tutto stabilire ci\u00f2 che vogliono ottenere: il futuro dell\u2019analisi non dipende dalla quantit\u00e0 di informazioni disponibili, ma da come queste vengono utilizzate!<\/p>\n

 <\/p>\n

1 https:\/\/www.zdnet.com\/article\/big-data-case-study-how-ups-is-using-analytics-to-improve-performance\/<\/a><\/p>\n

2 https:\/\/www.itproportal.com\/features\/unlocking-the-potential-of-big-data\/<\/a><\/p>\n

3 https:\/\/www.digitaldoughnut.com\/articles\/2017\/march\/how-airlines-are-using-big-data<\/a><\/p>\n

4 https:\/\/www.clearstorydata.com\/<\/a><\/p>\n

5 https:\/\/www.revelx.co\/blog\/how-external-data-can-help-grow-your-business\/<\/a><\/p>\n

6 https:\/\/www.forbes.com\/sites\/bernardmarr\/2018\/02\/26\/big-data-and-ai-30-amazing-and-free-public-data-sources-for-2018\/#7aff196a5f8a<\/a><\/p>\n

7 https:\/\/www.business2community.com\/strategy\/predictive-analytics-in-2018-whats-possible-whos-doing-it-and-how-02127016<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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