{"id":302,"date":"2018-08-31T17:18:40","date_gmt":"2018-08-31T15:18:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/iot\/?p=302"},"modified":"2018-08-31T17:25:22","modified_gmt":"2018-08-31T15:25:22","slug":"garantire-qualita-alla-catena-del-valore-delliot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/iot\/blog\/news\/302\/garantire-qualita-alla-catena-del-valore-delliot","title":{"rendered":"Come garantire qualit\u00e0 alla catena del valore dell\u2019IoT"},"content":{"rendered":"

\n\tA cura di Philipp Grill<\/strong>, Technical Partner Manager di Dynatrace<\/a>\n<\/p>\n

\n\tIl monitoraggio e la sicurezza sono la spina dorsale dell’IoT e quindi assolutamente cruciali per il successo e la qualità della sua catena del valore.\n<\/p>\n

\n\tLa catena del valore riguarda sempre la raccolta, l'elaborazione e l'analisi dei dati, oltre che la messa in pratica delle conoscenze acquisite alla fine del processo.\n<\/p>\n

\n\tPer capire meglio ciò di cui stiamo trattando, diamo prima un'occhiata alle diverse parti di questa catena:\n<\/p>\n

\n\t\"Dynatrace_monitoring\"<\/a>\n<\/p>\n

\n\tCattura \/ Rilevamento dati <\/em>\n<\/p>\n

\n\tLa prima parte della catena consiste nel raccogliere tutti i dati. Rilevare i dati ovunque essi siano: macchine, dispositivi, automobili, case, contatori intelligenti, ecc. Infatti, si può connettere qualsiasi "cosa" da cui si vuole ricevere informazioni. I dati possono anche essere ricevuti dagli umani parlando con Alexa o interagendo con uno smartphone.\n<\/p>\n

\n\tElaborazione dei dati <\/em>\n<\/p>\n

\n\tOttenere visibilità completa significa anche acquisire ed elaborare enormi quantità di dati, che non possono più essere inviati al cloud per l'analisi. Inoltre, l'IoT viene spesso applicato in aree remote e pertanto spesso affronta problemi di latenza. Se parla più in dettaglio in questo post "L’IoT si sposta dal cloud al limite<\/a>".\n<\/p>\n

\n\tAnalizzare i dati <\/em>\n<\/p>\n

\n\tPer ottenere reali vantaggi da tutti questi dati, è necessario applicare l'Intelligenza Artificiale, ad esempio sotto forma di Machine Learning, così da ottenere informazioni dai dati raccolti. Le piattaforme per l'analisi non sono messe a disposizione solo dai fornitori di cloud (ad esempio AWS IoT analytics o Azure analytics), ma anche da aziende come Siemens con Mindsphere o C3IoT con la sua piattaforma IoT.\n<\/p>\n

\n\tApplicazione dei risultati \/ Logiche aziendali <\/em>\n<\/p>\n

\n\tI dati raccolti consentono non solo di attivare azioni in tempo reale, ma anche di prevedere il futuro e applicare le misure di conseguenza. Conoscere tutto su una macchina consente, ad esempio, una manutenzione predittiva e, di conseguenza, un tempo medio elevato tra i guasti e un tempo medio basso per la riparazione.\n<\/p>\n

\n\tInoltre, le fabbriche possono adeguare in modo predittivo le proprie corsie di produzione sulla base dei dati raccolti presso i consumatori. Per essere in grado di adattarsi piuttosto velocemente è necessario un alto grado di automazione, così come devono essere presenti processi altamente agili come il Kanban.\n<\/p>\n

\n\tPer garantire e massimizzare il successo della catena del valore dell’IoT non va dimenticata la sua struttura portante, che è costituita da sicurezza e monitoraggio.\n<\/p>\n

\n\tSicurezza <\/em>\n<\/p>\n

\n\tLa maggior parte delle aziende è consapevole dell'importanza della sicurezza. Proteggere la catena del valore dell'IoT significa mettere in sicurezza non solo i dispositivi, ma l'intera catena, comprese le connessioni, i processi, il cloud e le applicazioni.\n<\/p>\n

\n\tQuello che sicuramente entrerà in gioco per garantire la sicurezza dei dispositivi IoT in futuro è la blockchain attraverso la creazione di reti di dispositivi affidabili che scambiano dati in modo sicuro e attivano azioni automatizzate tramite smart contract.\n<\/p>\n

\n\tCiò che va di pari passo con la sicurezza e oltre essa è il monitoraggio della catena del valore dell’IoT.\n<\/p>\n

\n\tMonitoraggio <\/em>\n<\/p>\n

\n\tPoiché spesso c'è mancanza di visibilità, il monitoraggio non è cruciale solo per la salute e l'affidabilità dei dati, ma anche per la sicurezza in generale. Un’assenza di visibilità significa anche mancanza di classificazione e di conseguenza non rende possibile la generazione completamente automatica dell'interfaccia, l'integrazione dei driver e la configurazione delle credenziali, il che rende vulnerabili i dispositivi IoT.\n<\/p>\n

\n\tCon piattaforme di monitoraggio come quella di Dynatrace, non si otterrà solo visibilità end-to-end, ma anche a livello di codice. Questo è importante per essere sicuri della validità dei dati raccolti e per assicurare il flusso dei dati. Una perdita di dati inosservata può causare dati distorti mentre le interruzioni di lunga durata possono originare una catena di reazioni dovute a decisioni mancanti o ritardate. Dato che i dati sono il nuovo petrolio, è fondamentale costruire il proprio business su questi dati e se questi sono alla base della propria attività, è assolutamente essenziale garantirne la qualità e il flusso.\n<\/p>\n

\n\tPer garantire questo, Dynatrace acquisisce tutte le transazioni, tutti gli utenti, in ogni momento (come anche tutte le analisi associate a stack completi). Questo, a sua volta, fornisce dati fedeli al 100% necessari per abilitare il rilevamento delle connessioni in tempo reale e, fondamentalmente, l'Intelligenza Artificiale ad autoapprendimento. La qualità dei dati è fondamentale per ogni algoritmo di AI non solo all'interno di Dynatrace, ma anche per la catena del valore IoT.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dynatrace spiega come garantire il successo della catena del valore dell\u2019IoT, dalla fase iniziale della raccolta dati fino all\u2019applicazione dei risultati ottenuti. 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