{"id":189,"date":"2017-09-14T15:11:16","date_gmt":"2017-09-14T13:11:16","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bitmat.it\/iot\/?p=189"},"modified":"2017-09-14T15:11:16","modified_gmt":"2017-09-14T13:11:16","slug":"la-nuova-frontiera-per-le-aziende-sono-i-fast-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/iot\/blog\/news\/189\/la-nuova-frontiera-per-le-aziende-sono-i-fast-data","title":{"rendered":"La nuova frontiera per le aziende sono i Fast Data"},"content":{"rendered":"

La trasformazione digitale riguarda anche la capacit\u00e0 di gestire ed elaborare l\u2019enorme quantit\u00e0 di dati a disposizione delle aziende. Utilizzarli al meglio costituisce un vantaggio competitivo senza precedenti. I big data <\/a>sono in grado di produrre informazioni e conoscenza per creare innovazione e maggiore competitivit\u00e0, ma la variabile decisiva \u00e8 la loro elaborazione in real time.<\/p>\n

Proprio di questa rivoluzione ma soprattutto delle sue applicazioni industriali e dei vantaggi competitivi che porta con s\u00e9, che si parler\u00e0 alla conferenza di Flink Forward di Berlino prevista dall\u201911 al 13 settembre, organizzata dalla community Apache Flink, <\/strong>il framework open source per l\u2019elaborazione di flussi di dati in real-time.<\/p>\n

Radicalbit<\/strong><\/a>, azienda specializzata nella progettazione e realizzazione di prodotti software basati su architetture fast data, sar\u00e0 presente come main partner dell\u2019evento ed interverr\u00e0 per presentare le sue recenti innovazioni. Inoltre, durante la conferenza si discuter\u00e0 anche di sicurezza dei dati e privacy in un ambiente Big Data<\/a>, le politiche di data privacy e le tecnologie disponibili per affrontare questo problema.<\/p>\n

Radicalbit, azienda italiana che sviluppa soluzioni Fast Data, sistemi orientati allo streaming, in grado di raccogliere, elaborare, analizzare e memorizzare eventi nel momento in cui questi accadono, durante la conferenza di Berlino presenter\u00e0 due nuovi prodotti entrambi basati sulle pi\u00f9 recenti tecnologie e architetture in streaming: una piattaforma per la generazione di analytics predittivi in real time<\/strong> e un database sviluppato attorno al concetto di streaming<\/strong>. Effettuare analisi previsionali, per anticipare gli eventi e ottenere un vantaggio di business \u00e8 ormai per le aziende una necessit\u00e0. I sistemi di predictive analytics possono essere impiegati in ogni settore economico per risolvere problemi o affinare metodologie di business come ad esempio: previsione di possibili guasti, segmentazione della clientela sulla base delle abitudini di acquisto o addirittura sul suo comportamento in negozio (attraverso video analytics \u00e8 possibile studiare il comportamento di un cliente di fronte ad uno specifico oggetto e trarne delle conclusioni probabilistiche), gestione di un magazzino e previsione di ordini e di eventuali criticit\u00e0.<\/p>\n

\u00c8 stato calcolato che nel mondo ogni giorno produciamo 2,5 quintilioni di nuovi byte e che il 90% di tutte le informazioni mai create \u00e8 stato sviluppato negli ultimi due anni. Questo volume di informazioni prodotte costituisce un valore potenziale elevatissimo: il motore dell’economia e dell’innovazione dei prossimi anni sar\u00e0 la capacit\u00e0 di analizzare e correlare queste informazioni in tempo reale. Rapidamente stiamo passando dai big data, nei quali una grande quantit\u00e0 di informazioni veniva raccolta e depositata in un database, ai fast data, dove le informazioni, le conoscenze sono analizzate in streaming; dunque, non \u00e8 solo la raccolta dei dati ad essere veloce, ma anche la loro elaborazione.<\/p>\n

Ma quali sono le possibili applicazioni? I settori che richiedono un approccio in real time, sono tra gli altri: cybersecurity e rilevazioni di frode, sicurezza pubblica, transazioni finanziarie, applicazioni industriali e logistiche automatizzate, industry e utility 4.0.<\/p>\n

L\u2019esplosione del mondo IoT (Internet of Things), la diffusione ormai capillare di sistemi e sensori connessi in grado di generare e trasmettere un flusso costante di dati, \u00e8 la scintilla che sta innescando una vera e propria rivoluzione nel modo di gestire, elaborare e quindi interpretare i dati. La capacit\u00e0 di fornire informazioni basati su elaborazioni in real-time \u00e8 ormai una necessit\u00e0 che si sta imponendo in tutti i settori: dai processi produttivi alla logistica e all’infomobilit\u00e0, passando per l\u2019efficienza energetica, l’assistenza remota e anche la tutela dell\u2019ambiente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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