{"id":173,"date":"2017-09-12T14:41:37","date_gmt":"2017-09-12T12:41:37","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bitmat.it\/iot\/?p=173"},"modified":"2017-09-12T14:52:44","modified_gmt":"2017-09-12T12:52:44","slug":"the-machine-il-computer-a-misura-di-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/iot\/blog\/news\/173\/the-machine-il-computer-a-misura-di-big-data","title":{"rendered":"The Machine: il computer a misura di Big Data"},"content":{"rendered":"

Il pi\u00f9 grande computer single-memory del mondo \u00e8 firmato Hpe<\/a> e rientra nel progetto di ricerca The Machine, un\u2019iniziativa di ricerca e sviluppo che punta a realizzare un nuovo paradigma denominato Memory-Driven Computing, un\u2019architettura appositamente creata per l\u2019era dei Big Data.<\/p>\n

\u201cI segreti della prossima grande scoperta scientifica, innovazioni rivoluzionarie o tecnologie capaci di cambiarci la vita, si nascondono in piena vista dietro le montagne di dati che creiamo ogni giorno<\/em> – ha dichiarato Meg Whitman<\/strong>, CEO di Hewlett Packard Enterprise<\/a> -. Per concretizzare questa promessa non possiamo affidarci alle tecnologie del passato, bens\u00ec abbiamo bisogno di un computer costruito per l’era dei Big Data\u201d.<\/em><\/p>\n

Il prototipo presentato di recente dispone di 160 terabyte (TB) di memoria, sufficienti per lavorare simultaneamente con otto volte i dati contenuti in tutti i volumi conservati presso la Libreria del Congresso statunitense, ovvero circa 160 milioni di libri. Finora non era mai stato possibile memorizzare e manipolare data set di queste dimensioni all’interno di un sistema single-memory.<\/p>\n

Scalabilit\u00e0 e implicazioni sociali<\/strong><\/p>\n

Sulla base del prototipo attuale, HPE prevede che l’architettura possa facilmente scalare fino a sistemi single-memory di scala exabyte<\/strong> e, andando oltre, fino a un pool di memoria pressoch\u00e9 infinito \u2013 4.096 yottabyte. Per dare un riferimento, si tratta di 1.000 volte l’intero universo digitale odierno.<\/p>\n

Con una tale quantit\u00e0 di memoria sar\u00e0 possibile lavorare simultaneamente con tutte le cartelle cliniche digitali di ogni persona sulla Terra; ogni dato presente all’interno di Facebook<\/strong>; ogni spostamento dei veicoli a guida autonoma di Google<\/strong>; e ogni data set prodotto dalle esplorazioni spaziali \u2013 e tutto nello stesso momento, ottenendo risposte e scoprendo nuove opportunit\u00e0 a velocit\u00e0 finora impensate.<\/p>\n

\u201cSiamo convinti che il Memory-Driven Computing sia la soluzione per far progredire il settore in modo da consentire passi avanti in tutti gli aspetti della societ\u00e0<\/em> – ha commentato Mark Potter<\/strong>, CTO di HPE e Director, Hewlett Packard Labs -. L’architettura che abbiamo presentato pu\u00f2 essere applicata a qualsiasi categoria informatica, dai dispositivi edge intelligenti fino ai supercomputer\u201d.<\/em><\/p>\n

Il Memory-Driven Computing mette al centro dell’architettura informatica la memoria, non il processore. Eliminando le inefficienze dell’attuale modo in cui memoria, storage e processori interagiscono oggi tra loro, il Memory-Driven Computing riduce il tempo necessario a risolvere problemi complessi da giorni a ore, da ore a minuti, da minuti a secondi, per produrre intelligence in tempo reale<\/strong>.<\/p>\n

Specifiche tecniche<\/strong><\/p>\n

Il nuovo prototipo fa leva sui risultati ottenuti dal progetto di ricerca The Machine come:<\/p>\n

\u2022 160 TB<\/strong> di memoria condivisa distribuita tra 40 nodi fisici interconnessi mediante protocollo in fibra ad alte prestazioni<\/p>\n

\u2022 Un sistema operativo ottimizzato basato su Linux<\/strong> che gira su ThunderX2<\/strong>, un dual socket di seconda generazione prodotto da Cavium, in grado di gestire System on a Chip (SoC) ottimizzati per carichi di lavoro ARMv8-A<\/p>\n

\u2022 Link di comunicazione ottici\/fotonici, compreso il nuovo modulo fotonico X1<\/strong>, online e operativi;<\/p>\n

\u2022 Tool di programmazione<\/strong> software progettati per sfruttare l’abbondante memoria persistente disponibile.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Il prototipo rimette in discussione 60 anni di innovazioni dimostrando le potenzialit\u00e0 del Memory-Driven Computing<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":174,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[84,103,104],"class_list":{"0":"post-173","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-prodotti","8":"tag-big-data","9":"tag-hpe","10":"tag-the-machine"},"yoast_head":"\nThe Machine: il computer a misura di Big Data - BitMAT | Speciale IoT e Big Data<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.bitmat.it\/iot\/blog\/news\/173\/the-machine-il-computer-a-misura-di-big-data\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta 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