Secondo IDC, nel 2020 un’organizzazione su quattro non era stata in grado di raggiungere i propri obiettivi di sostenibilit\u00e0. La priorit\u00e0 viene infatti rivolta alla risoluzione delle esigenze pi\u00f9 immediate, rispetto ad obiettivi di lungo periodo. Spesso inoltre, la sostenibilit\u00e0 non riguarda le aree mission-critical ma ambiti aziendali meno \u201cimportanti\u201d. Non \u00e8 un caso quindi che i responsabili dei data center aziendali, al contrario di quanto avviene per i grandi operatori, siano maggiormente interessati a garantire la resilienza dei loro sistemi piuttosto che ridurre i costi energetici. Si punta infatti a migliorare le performance dei data center anche a costo dell\u2019aumento delle bollette.<\/p>\n
Se per\u00f2 si analizza pi\u00f9 da lontano il contesto nel quale oggi le organizzazioni operano, si nota che negli ultimi anni la sostenibilit\u00e0 sia diventata un nuovo standard di investimento: la capacit\u00e0 di attrarre e trattenere investitori, clienti\/partner e migliori talenti oggi dipende molto anche dalla capacit\u00e0 di mostrare un reale progresso sugli obiettivi green.<\/p>\n
Se quindi la sostenibilit\u00e0 sia di fatto molto pi\u00f9 importante di quello che si poteva credere, partire con un progetto green ad ampio raggio non \u00e8 affatto semplice soprattutto per la mancanza di competenze interne.<\/p>\n
Per questo vengono in auto gli hyperscaler, gi\u00e0 improntati in ottica sostenibile e dotati delle skill pi\u00f9 avanzate presenti sul mercato. Non sorprende pertanto come molte aziende si rivolgano proprio ai fornitori di colocation e di servizi cloud per abilitare strategie pi\u00f9 green: l\u2019efficienza energetica risultata infatti seconda solo all\u2019affidabilit\u00e0 ed \u00e8 valutata alla pari rispetto al costo del servizio tra i fattori critici di scelta di un operatore.<\/p>\n
\u201cGli operatori dei grandi data center hanno l\u2019interessa a utilizzare meno energia.\u00a0Qualsiasi riduzione dei costi operativi ne migliora la redditivit\u00e0.\u00a0Molti hanno fatto investimenti significativi per poter usare \u200b\u200bfonti di energia rinnovabile come l’energia solare ed eolica.\u00a0Molti stanno ottimizzando i propri ambienti data center con l’aiuto dell\u2019AI e del machine learning. Il passaggio al monitoraggio remoto e alla manutenzione predittiva e proattiva pu\u00f2 infatti svelare nuove opportunit\u00e0 per migliorare la resilienza e ottenere maggiori risparmi sui costi<\/em>\u201d ha spiegato Jennifer Cooke, <\/strong>Research Director per il team Cloud to Edge Datacenter Trends and Strategies di IDC.<\/p>\n Per gli Hyperscaler anche apportare piccoli aggiustamenti alle temperature ambientali e agire in modo pi\u00f9 predittivo consente di risparmiare denaro sulla bolletta. E tutto questo vale anche per il tipico operatore di data center aziendale anche se \u00e8 ancora qualcosa di difficile da attuare ed \u00e8 percepito come rischioso. Lo stesso avviene, ad esempio, con tecnologie come il raffreddamento a liquido (liquid cooling): anche se queste tecnologie promettono di migliorare l’uso dell’energia molte organizzazioni non hanno la capacit\u00e0 di gestirne il rischio o non sono motivate ad apportare modifiche.\u00a0Per questo motivo, i provider di servizi e i fornitori di colocation insieme agli esperti di data center, occupano la posizione ideale per guidare un percorso di cambiamento significativo, cogliendo in modo diretto i vantaggi sulla redditivit\u00e0 portati dal migliorare l\u2019efficienza operativa e la sostenibilit\u00e0.<\/p>\n