{"id":69,"date":"2019-04-10T19:43:05","date_gmt":"2019-04-10T17:43:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/cloud\/?p=69"},"modified":"2019-04-10T19:43:05","modified_gmt":"2019-04-10T17:43:05","slug":"come-ridurre-le-complessita-del-cloud-aziendale-nellera-delliot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/cloud\/trend\/come-ridurre-le-complessita-del-cloud-aziendale-nellera-delliot\/","title":{"rendered":"Come ridurre le complessit\u00e0 del cloud aziendale nell’era dell’IoT"},"content":{"rendered":"

A cura di Dave Anderson<\/strong>, digital performance expert di Dynatrace<\/a><\/p>\n

L\u2019adozione a livello aziendale dell\u2019Internet of Things (IoT) \u00e8 letteralmente esplosa negli ultimi anni. E questa tendenza non accenna a rallentare, secondo le previsioni di IDC la spesa per l’IoT raggiunger\u00e0 i 745 miliardi di dollari entro la fine del 2019. Apparentemente illimitata, l’IoT ha una capacit\u00e0 di rivoluzionare i processi aziendali attraverso casi d’uso diversi come la manutenzione predittiva, il controllo dell’inventario in tempo reale e la gestione della flotta.<\/p>\n

Questo enorme potenziale potrebbe significare il dominio dell\u2019IoT nei budget IT nel prossimo futuro, secondo McKinsey il 96% delle aziende prevede di aumentare la propria spesa in ambito IoT nei prossimi due anni. Tuttavia, garantire che l\u2019IoT mantenga le sue promesse sar\u00e0 un compito difficile e raggiungere la perfetta esperienza software che le aziende di oggi si aspettano \u00e8 complicata dal fatto che le applicazioni che alimentano l’IoT dipendono da un intricato e complesso ambiente cloud di livello enterprise.<\/p>\n

Si riuniscono i cloud complessi<\/strong>
\nLe aziende stanno faticando a padroneggiare l’intensificarsi della complessit\u00e0 all’interno dei propri ambienti cloud, ma l’introduzione dell\u2019IoT \u00e8 destinata a centuplicare la sfida. Le implementazioni IoT sono alimentate da applicazioni incredibilmente complesse su scala web e vengono eseguite in ambienti multi-cloud dinamici. Queste applicazioni dipendono da vasti ecosistemi di sensori, dispositivi, gateway e piattaforme che funzionano perfettamente. Se si verifica un problema nelle prestazioni di qualsiasi componente dell’ecosistema IoT pu\u00f2 essere molto difficile individuare la causa principale del problema.<\/p>\n

A sottolineare la portata di questa sfida anche la recente ricerca condotta da Dynatrace dove si evidenzia come il 69% dei CIO ritiene che l’IoT diventer\u00e0 un importante onere di gestione delle prestazioni. Le aziende non possono permettersi di trascurare queste preoccupazioni, poich\u00e9 le conseguenze dei problemi di prestazioni negli ecosistemi IoT potrebbero essere catastrofiche. Ad esempio, un problema tra i sensori IoT e i sistemi della supply-chain potrebbe generare caos per un retailer. Chiaramente questo tipo di scenario allarma i CIO, il 74% teme infatti che i problemi di rendimento dell’IoT possano compromettere le operation e danneggiare significativamente i loro ricavi.<\/p>\n

Prima di poter raccogliere i potenziali vantaggi che l’IoT ha da offrire, le aziende devono affrontare la complessit\u00e0 che queste tecnologie aggiungono al proprio ambiente cloud per evitare che i loro timori si trasformino in realt\u00e0. Questa complessit\u00e0 \u00e8 inevitabile, ma le imprese devono adottare misure per garantire che eventuali problemi all’interno delle implementazioni IoT possano essere identificati e risolti il pi\u00f9 rapidamente possibile. Si tratta dell’unico modo possibile per mitigare eventuali problemi di prestazioni e, in definitiva, fornire esperienze software perfette che sono ora un imperativo aziendale.<\/p>\n

Una soluzione intelligente per un enigma complesso<\/strong>
\nCon l\u2019attuale dimensione e livello di complessit\u00e0 dell’IoT \u00e8 impossibile per i team IT monitorare e correggere manualmente eventuali problemi in termini di performance. Gli approcci di monitoraggio tradizionali, gli strumenti specifici della piattaforma e le soluzioni sviluppate in proprio non sono in grado di fornire visibilit\u00e0 end-to-end degli ecosistemi IoT su scala web, quindi sono di scarso aiuto per coloro che cercano di offrire esperienze software IoT perfette. Invece, le aziende devono adottare un nuovo approccio che impieghi l’automazione per monitorare gli stack IT end-to-end su larga scala e sfruttare l’intelligenza artificiale (IA) per sbloccare le informazioni utili a semplificare la gestione della complessit\u00e0 aziendale. Infatti, secondo lo studio di Dynatrace l’84% dei CIO ritiene che le capacit\u00e0 dell’intelligenza artificiale e la capacit\u00e0 di automatizzare la maggior parte dei processi che supportano le implementazioni IoT svolgeranno un ruolo cruciale nel successo delle loro strategie IoT.<\/p>\n

Automatizzare i processi seguendo questo approccio permette ai team IT di avere una consapevolezza istantanea di ci\u00f2 che accade nei vasti ecosistemi di sensori, dispositivi, gateway, applicazioni e piattaforme IoT che alimentano le loro capacit\u00e0 digitali. In sintesi, questo rende molto pi\u00f9 facile per gli operatori identificare e correggere gli inevitabili problemi che si presentano prima che abbiano un impatto sulle prestazioni di servizio, nonostante la crescente complessit\u00e0 che deriva dall’IoT.<\/p>\n

Verso un futuro pi\u00f9 luminoso e connesso<\/strong>
\nEssere all’avanguardia e garantire che le complessit\u00e0 del cloud aziendale non influiscano sulle prestazioni degli ecosistemi IoT assicurer\u00e0 alle imprese un reale beneficio che un futuro pi\u00f9 connesso pu\u00f2 offrire. Poich\u00e9 le operation, i sistemi e i processi sono sempre pi\u00f9 integrati con l’IoT, le imprese saranno in grado di creare esperienze software pi\u00f9 fluide. Garantire il perfetto funzionamento di questi ecosistemi IoT consentir\u00e0, inoltre, di potenziarne il loro uso, in quanto continueranno a interagire con l’azienda in modi nuovi con una maggiore autonomia e controllo sulla propria esperienza.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dave Anderson di Dynatrace offre alcuni spunti su come le aziende possono sfruttare il potenziale dell\u2019AI e dell\u2019automazione per gestire la crescente complessit\u00e0 degli ambienti cloud aziendali e adottare strategie IoT di successo<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":70,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[25,39,38],"class_list":{"0":"post-69","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-trend","8":"tag-cloud","9":"tag-dynatrace","10":"tag-iot"},"yoast_head":"\nCome ridurre le complessit\u00e0 del cloud aziendale nell'era dell'IoT - Speciale Cloud<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Dave Anderson di Dynatrace offre alcuni spunti su come le aziende possono sfruttare il potenziale dell\u2019AI e dell\u2019automazione per gestire la crescente 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