{"id":66,"date":"2019-04-10T19:40:02","date_gmt":"2019-04-10T17:40:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/cloud\/?p=66"},"modified":"2019-04-10T19:40:02","modified_gmt":"2019-04-10T17:40:02","slug":"cloud-ed-edge-computing-perche-sono-parenti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/cloud\/trend\/cloud-ed-edge-computing-perche-sono-parenti\/","title":{"rendered":"Cloud ed Edge Computing: perch\u00e8 sono parenti"},"content":{"rendered":"

A cura di Maurizio Canton<\/strong>, CTO EMEA di TIBCO Software<\/a><\/p>\n

\u00c8 risaputo che per prendere decisioni automatizzate in base al contesto dei dati che si analizzano, \u00e8 necessario che gli stessi dati siano validi, facilmente accessibili e raccolti in tempo reale.
\nPer questo motivo, recentemente si \u00e8 visto un decentramento del cloud in ambito system intelligence, con l\u2019acquisizione e l\u2019elaborazione dei dati nella parte pi\u00f9 remota (edge) dell\u2019Enterprise.<\/p>\n

Ci\u00f2 risulta non solo in una maggiore agilit\u00e0 in termini di accesso e gestione dei dati, ma anche in un aumento della sicurezza. Il tempo speso dai dati per viaggiare attraverso la larghezza di banda della rete e il potenziale per una loro corruzione \u00e8 molto ridotto, mentre i normali colli di bottiglia che si verificano quando diversi dispositivi comunicano verso il cuore centralizzato della rete sono ormai eventi consegnati al passato.<\/p>\n

Non sorprende che la spinta sia stata evidente soprattutto in un ambiente ricco di dati come l\u2019IoT (Internet of Things), dove applicazioni sempre pi\u00f9 complesse hanno richiesto una maggiore efficienza nell\u2019elaborazione e nella trasmissione dei volumi di dati prodotti. Nello specifico, l\u2019edge digitale \u00e8 fiorito nelle impostazioni dell\u2019IoT industriale, dove un maggiore utilizzo di dati nei dispositivi remoti diventa la norma piuttosto che un\u2019eccezione.<\/p>\n

Qui, i dati devono essere trasmessi attraverso ambienti remoti e complessi. Una situazione che si traduce nell\u2019avere dispositivi IoT che richiedono una potenza elaborativa sufficiente a prendere delle decisioni critiche ma che non possono aspettare che i dati vengano inviati al cloud. Raccogliere i dati velocemente e in modo flessibile in una soluzione gateway \u00e8 un importante vantaggio che non si limita solo a diminuire i costi operativi, ma localizza anche certi tipi di analisi e di azioni in un processo che d\u00e0 maggiore potere all\u2019utente finale.<\/p>\n

Tuttavia, la complessit\u00e0 degli ecosistemi IoT impone che non basta collezionare i dati sull\u2019edge e il gioco \u00e8 fatto: per prima cosa, c\u2019\u00e8 la questione di quale sia l\u2019approccio migliore per facilitarla, il che pu\u00f2 vedere molti farsi prendere da un\u2019eccessiva dipendenza nel dispiegamento di dispositivi \u201cstupidi\u201d come i router a basso costo, risparmiando e spostando in avanti, pi\u00f9 vicino al cuore dell\u2019azienda investimenti su hardware pi\u00f9 sofisticato.<\/p>\n

Nei casi in cui i dispositivi IoT siano stati volutamente progettati pensando alla semplicit\u00e0 e alla riduzione del consumo di elettricit\u00e0, si possono ottenere endpoint esposti e vulnerabili da un punto di vista della sicurezza. Ci\u00f2 dovrebbe ricordarci l\u2019importanza della stabilit\u00e0 e della potenza di elaborazione che pu\u00f2 offrire il cloud, nonch\u00e9 i benefici di soluzioni architetturali che possono facilitare entrambi.<\/p>\n

Infatti, mentre i vantaggi dell\u2019edge una volta erano completamente contenuti all\u2019interno di un dibattito che opponeva l\u2019edge al cloud come opzione esclusiva, questo poi non si \u00e8 semplicemente verificato. Tra le complessit\u00e0 e le scelte che definiscono lo spazio IoT, un approccio ibrido pi\u00f9 sfumato si \u00e8 sempre rivelato l\u2019opzione preferita, per offrire il meglio di entrambi i mondi. Una scelta che si appoggia sulle capacit\u00e0 pi\u00f9 robuste del cloud e sulla contestualizzazione e localizzazione dell\u2019edge. Tale flessibilit\u00e0 \u00e8 sempre pi\u00f9 necessaria per ottenere successo nell\u2019azienda digitale.<\/p>\n

Offrire tale dualit\u00e0 richiede un\u2019infrastruttura di base che fornisca una piattaforma solida per entrambe le entit\u00e0, basata su un\u2019architettura aperta, che offra flessibilit\u00e0 e modularit\u00e0 in grado di fornire integrazione in tempo reale attraverso tutti i vari endpoint.<\/p>\n

Un\u2019integrazione facile, ma capace di ampio contenuto \u00e8 alla base di un tale approccio, che assicura il superamento dei confini imposti al moderno sviluppo di app e l\u2019inclusione di dispositivi connessi utilizzando una variet\u00e0 sempre pi\u00f9 grande di tipologie di dati e sistemi operativi \u2013 o, in qualche caso, nessun sistema operativo in assoluto. Questo \u00e8 il motivo per cui lo sviluppo open source deve giocare un ruolo, essendosi evoluto dall\u2019essere visto semplicemente come un\u2019alternativa meno costosa al software proprietario fino a diventare la sorgente primaria dell\u2019innovazione. Innovazione che permette la creazione di microservizi pi\u00f9 intelligenti, \u201ctriggerati\u201d da eventi, e di applicazioni IoT locali.<\/p>\n

Inoltre, l\u2019utilizzo di un approccio intuitivo drag-and-drop e basato su API (Application Programming Interface), attraverso ambienti cloud, edge e ibridi offre la velocit\u00e0 e l\u2019agilit\u00e0 necessarie a effettuare cambiamenti immediati. Con costi complessivi inferiori e minori impatti sull\u2019infrastruttura esistente, le app possono essere collegate senza la necessit\u00e0 di scrivere codice, una possibilit\u00e0 che avvantaggia utenti diversi con differenti livelli di competenza.<\/p>\n

In questo\u00a0white paper<\/a>, scaricabile gratuitamente, viene proposto un pratico decalogo per capire i segreti sulla virtualizzazione dei dati<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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