{"id":143,"date":"2021-04-01T15:33:07","date_gmt":"2021-04-01T13:33:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/cloud\/?p=143"},"modified":"2021-04-01T15:33:07","modified_gmt":"2021-04-01T13:33:07","slug":"osservabilita-e-cloud-le-opinioni-sbagliate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/cloud\/trend\/osservabilita-e-cloud-le-opinioni-sbagliate\/","title":{"rendered":"Ambienti Cloud: 5 opinioni comuni sbagliate sull\u2019osservabilit\u00e0"},"content":{"rendered":"

L\u2019ascesa degli ambienti cloud-native ha fatto s\u00ec che gli approcci tradizionali al monitoraggio e alla gestione delle prestazioni delle applicazioni stiano diventando sempre meno efficaci. Di conseguenza, i team digital hanno iniziato a propendere per nuovi approcci, costruiti sui tre pilastri dell\u2019osservabilit\u00e0<\/strong>: metriche, log e tracce. Piuttosto che cercare di \u201cmonitorare\u201d i loro ambienti, l\u2019idea \u00e8 di progettarli in modo che siano intrinsecamente pi\u00f9 \u201cosservabili\u201d, affinch\u00e9 producano dati che le organizzazioni possono raccogliere e analizzare per comprendere le prestazioni delle applicazioni e gestire l\u2019esperienza utente in modo efficace.<\/p>\n

C’\u00e8 stato un crescente interesse per il tema dell\u2019osservabilit\u00e0 negli ultimi 12 mesi, ma come con qualsiasi sviluppo nell\u2019IT, la verit\u00e0 pu\u00f2 spesso essere avvolta da miti e idee sbagliate. Di conseguenza, c\u2019\u00e8 molta confusione su cosa sia e cosa non sia l\u2019osservabilit\u00e0.<\/p>\n

Ecco le cinque idee errate pi\u00f9 comuni.<\/strong><\/p>\n

\u201cMonitoraggio e osservabilit\u00e0 sono la stessa cosa\u201d<\/strong><\/p>\n

Monitoraggio e osservabilit\u00e0 vanno mano nella mano, ma sono due cose molto diverse. L\u2019osservabilit\u00e0 si riferisce alla raccolta di misurazioni prodotte da applicazioni e servizi digitali, meglio conosciuta come telemetria. Queste misurazioni sono state storicamente definite da tre pilastri chiave dell\u2019osservabilit\u00e0: metriche, registri e tracce. Il monitoraggio \u00e8 l\u2019uso di queste metriche per comprendere e gestire le prestazioni digitali e l\u2019esperienza utente.<\/p>\n

Man mano che le organizzazioni lavorano per aumentare la visibilit\u00e0 nelle loro applicazioni e servizi, la telemetria produce pi\u00f9 dati che possono essere raccolti dagli strumenti di monitoraggio. Questi dati consentono di misurare le prestazioni e l\u2019integrit\u00e0 di un\u2019applicazione o di un servizio digitale. Se l\u2019osservabilit\u00e0 \u00e8 integrata in tutto, i team operativi possono vedere tutto ci\u00f2 che accade all\u2019interno del loro ambiente IT. Maggiore \u00e8 l\u2019osservabilit\u00e0 che hanno nel loro ambiente, migliore e pi\u00f9 efficace pu\u00f2 essere il monitoraggio.<\/p>\n

\u201cL\u2019aggiunta di pi\u00f9 strumenti di monitoraggio migliorer\u00e0 l’osservabilit\u00e0\u201d<\/strong><\/p>\n

Sfortunatamente, il numero di strumenti di monitoraggio non influisce su quanta osservabilit\u00e0 hanno i team in un ambiente IT. Al contrario, l\u2019aggiunta di pi\u00f9 strumenti di solito \u00e8 controproducente perch\u00e9 si traduce solo in pi\u00f9 avvisi, creando rumore e rendendo pi\u00f9 difficile comprendere, assegnare delle priorit\u00e0 e gestire ci\u00f2 che sta accadendo in un ambiente IT.<\/p>\n

Una ricerca suggerisce che in media un team operativo IT e cloud riceve ogni giorno quasi 3.000 avvisi<\/a> dagli strumenti di monitoraggio e gestione. Di conseguenza, dedica circa il 15% del proprio tempo a identificare su quali avvisi concentrarsi e quali sono irrilevanti, con un costo medio per le organizzazioni di 1,5 milioni di dollari all\u2019anno.<\/p>\n

Aggiungere pi\u00f9 strumenti di monitoraggio peggiora solo il problema, motivo per cui quasi tre quarti (72%) dei CIO<\/a> afferma di non poter continuare a collegare pi\u00f9 strumenti di monitoraggio insieme nel tentativo di mantenere l\u2019osservabilit\u00e0<\/a>. Vogliono invece un\u2019unica piattaforma che copra tutti i casi d\u2019uso e offra una fonte coerente di \u201cverit\u00e0\u201d.<\/p>\n

\u201cAvere una maggiore osservabilit\u00e0 risolver\u00e0 automaticamente tutti i miei problemi\u201d<\/strong><\/p>\n

Sfortunatamente, raggiungere l\u2019osservabilit\u00e0 negli ambienti \u00e8 solo l\u2019inizio. Pensalo in questo modo: il solo fatto di osservare un crimine in corso non significa che la polizia verr\u00e0 a impedirlo. Qualcuno deve intervenire per chiamare la polizia affinch\u00e9 fermi il crimine o indaghi sulla causa. Lo stesso vale per l\u2019osservabilit\u00e0 negli ambienti IT. Solo perch\u00e9 i team digitali possono vedere cosa sta succedendo nei loro ambienti, inclusi eventuali problemi, non significa che capiscano perch\u00e9 sta accadendo e che quei problemi si risolveranno da soli.<\/p>\n

Una migliore osservabilit\u00e0 fornisce un contesto cruciale ai dati, che consente ai team IT di identificare e comprendere i problemi che devono essere affrontati nel loro ambiente. Tuttavia, la natura complessa degli ecosistemi multicloud odierni fa s\u00ec che i team abbiano solitamente pi\u00f9 dati di quanti ne possano gestire. Ecco perch\u00e9 l\u2019uso dell\u2019intelligenza artificiale sta diventando sempre pi\u00f9 cruciale, fornendo un contesto che aiuta i team a capire perch\u00e9 i problemi di prestazioni sono importanti, il che a sua volta li aiuta a comprendere a quali problemi devono dare la precedenza e come risolverli.<\/p>\n

\u201cAbbiamo gi\u00e0 la piena osservabilit\u00e0 nei nostri ambienti\u201d<\/strong><\/p>\n

Alla maggior parte delle organizzazioni manca un\u2019adeguata osservabilit\u00e0. Man mano che accelerano la loro trasformazione digitale e adottano ambienti cloud-native, la vera osservabilit\u00e0 diventer\u00e0 pi\u00f9 difficile da raggiungere. Ci\u00f2 \u00e8 in gran parte dovuto alla scala e alla natura dinamica delle architetture su cui sono costruiti questi ambienti, inclusi microservizi e container, Kubernetes, serverless e infrastruttura service mesh.<\/p>\n

Questi ambienti sono in continua evoluzione, generando enormi volumi di dati, che possono essere utilizzati per comprendere le prestazioni IT, ottimizzare i servizi e creare esperienze migliori per clienti e utenti. Tuttavia, l\u2019instrumentazione manuale richiesta dagli approcci di monitoraggio convenzionali significa che l\u2019organizzazione media ha piena osservabilit\u00e0 solo nell\u201911% delle sue applicazioni e infrastruttura. Questo lascia le organizzazioni con enormi punti ciechi che rendono la gestione di questi ambienti e dell\u2019esperienza utente estremamente difficile. Tuttavia, l\u2019IA pu\u00f2 eliminare questi punti ciechi rilevando automaticamente le applicazioni, l\u2019infrastruttura e le dipendenze all\u2019interno di ambienti complessi.<\/p>\n

\u201cL’osservabilit\u00e0 \u00e8 troppo difficile da automatizzare\u201d<\/strong><\/p>\n

L\u2019opinione comune per l\u2019efficienza in ambito IT afferma che qualsiasi attivit\u00e0 manuale che pu\u00f2 essere automatizzata dovrebbe esserlo. In genere, l\u2019osservabilit\u00e0 in ambienti multicloud dinamici \u00e8 un\u2019attivit\u00e0 che richiede agli sviluppatori di instrumentare manualmente l\u2019infrastruttura cloud e il codice dell\u2019applicazione per fornire agli strumenti di monitoraggio metriche, log e tracce da raccogliere. Si tratta di un processo inefficiente e dispendioso in termini di tempo che considera solo una manciata di fonti di dati di osservabilit\u00e0 e distrae gli sviluppatori dal lavoro che conta.<\/p>\n

Pi\u00f9 di due terzi dei CIO riconoscono la necessit\u00e0 di un approccio radicalmente diverso all\u2019osservabilit\u00e0 per sbloccare il potenziale dei propri ambienti cloud. L\u2019automazione del processo riduce la necessit\u00e0 di instrumentare manualmente l\u2019osservabilit\u00e0 in applicazioni, servizi e codice. Questo offre agli sviluppatori il tempo di tornare a concentrarsi sulle attivit\u00e0 importanti e consente alle organizzazioni di scoprire e instrumentare continuamente i propri ambienti e comprendere le dipendenze al loro interno. Ci\u00f2 significa che l\u2019osservabilit\u00e0 \u00e8 \u201csempre attiva\u201d e pu\u00f2 scalare con gli odierni ecosistemi dinamici cloud-native.<\/p>\n

L\u2019osservabilit\u00e0 va oltre l\u2019IT<\/strong><\/p>\n

Un ultimo punto sull\u2019osservabilit\u00e0 \u00e8 l\u2019impatto che pu\u00f2 avere sull’organizzazione pi\u00f9 ampia. A un livello base, avere l’osservabilit\u00e0 significa che i team possono vedere come stanno performando le applicazioni e i servizi. Sfruttando questi dati tecnici insieme alle metriche aziendali, i team IT possono andare molto oltre, per comprendere l\u2019impatto pi\u00f9 ampio che le prestazioni digitali possono avere, inclusi ricavi, conversioni dei clienti e abbandono. Di conseguenza, le organizzazioni possono smettere di preoccuparsi di ci\u00f2 che non possono vedere e possono invece utilizzare informazioni basate sull\u2019intelligenza artificiale per migliorare l\u2019esperienza del cliente e generare maggiore valore.<\/p>\n

A cura di Abdi Essa<\/strong>, Regional Vice President, UK&I, Dynatrace<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

C’\u00e8 stato un crescente interesse sul tema dell\u2019osservabilit\u00e0 ma permangono miti e idee sbagliate. Dyanatrace chiarisce tutto<\/p>\n","protected":false},"author":78690,"featured_media":145,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[25,39,58],"class_list":{"0":"post-143","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-trend","8":"tag-cloud","9":"tag-dynatrace","10":"tag-osservabilita"},"yoast_head":"\nOsservabilit\u00e0 e cloud: le 5 opinioni sbagliate - Speciale Cloud<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"C'\u00e8 stato un crescente interesse sul tema dell\u2019osservabilit\u00e0 ma permangono miti e idee sbagliate. 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