Openjobmetis e AGS organizzano il primo corso di Framework Java e Fondamenti di Machine Learning. La frequentazione del corso è completamente gratuita e destinata a laureandi e laureati in cerca di occupazione nel settore informatico.
Verranno quindi selezionati 12 talenti che potranno accedere a questo percorso. I corsisti giudicati più meritevoli saranno assunti da AGS e avranno l’opportunità di mettersi in gioco grazie a progetti stimolanti e all’avanguardia con il coinvolgimento dei gruppi di lavoro sul Machine Learning.
Il corso avrà una durata di 6 settimane, si terrà presso la sede AGS di Pero (MI) e sarà in parte (circa il 10%) in lingua inglese.
Requisiti necessari:
- Laurea triennale o magistrale in materie scientifiche come ingegneria informatica o informatica
- Votazione minima 95/110
- Inglese fluente
- Nice to have: aver sostenuto alcuni esami specifici come Ricerca Operativa, Statistica, Calcolo Numerico, conoscere i fondamenti della programmazione ad oggetti in Java e attitudine al problem solving
”L’intelligenza artificiale è sempre più vicina e sempre più i linguaggi di programmazione devono orientarsi a essa” – afferma Cosimo Sansalone, Responsabile Divisione ICT di Openjobmetis. Siamo lieti di continuare la nostra partnership con AGS e di proporre il primo corso di Framework Java e fondamenti di Machine Learning per 12 talenti che apprenderanno le tecniche di programmazione orientate al machine learning. Speriamo possa essere il primo di una serie di percorsi, poiché per il ‘programmatore del futuro’ è sicuramente un mestiere in crescente affermazione”.
Il corso inizierà il nel mese di aprile 2017, con una frequenza full-time dal lunedì al venerdì per una durata complessiva di 6 settimane. Le lezioni si terranno presso la sede di AGS SpA di via Figino 20, Pero (Milano).
Le candidature devono essere inviate entro il 10 aprile 2017 all’indirizzo divisione.ict@openjob.it indicando come oggetto “Corso Framework Java e Fondamenti di Machine Learning”.
Principali temi del corso:
- MYSQL
- JAVA/SERVLET e JSP
- HTML (CSS, Javascript, jQuery, Bootstrap, AngularJS)
- SOAP/REST
- SPRING
- HIBERNATE
- ANDROID (ambiente di sviluppo, componenti, creazione user interface, persistenza dei dati)
- Machine Learning (Fondamenti di Machine Learning; Algoritmi di predizione, regressione e classificazione; reti neurali, convoluzionali e ricorrenti).
