{"id":78,"date":"2016-10-11T12:23:32","date_gmt":"2016-10-11T10:23:32","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bitmat.it\/bigdata\/?p=78"},"modified":"2016-10-11T12:23:32","modified_gmt":"2016-10-11T10:23:32","slug":"big-data-perche-prendere-considerazione-lopen-source","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/bigdata\/2016\/10\/11\/big-data-perche-prendere-considerazione-lopen-source\/","title":{"rendered":"Big Data: perch\u00e9 prendere in considerazione l\u2019Open Source"},"content":{"rendered":"

A cura di Massimo Tripodi \u2013 Sales Country Leader <\/strong>Talend Italia<\/strong><\/a><\/p>\n

Negli ultimi anni si \u00e8 verificata una rivoluzione silenziosa nel mondo della tecnologia: la popolarit\u00e0 del software open source<\/strong><\/a> \u00e8 aumentata vertiginosamente dal momento in cui sempre pi\u00f9 aziende hanno compreso il valore di abbandonare tecnologie proprietarie chiuse ed obsolete.<\/p>\n

E non \u00e8 un caso che questa trasformazione sia avvenuta in parallelo con l’esplosione dell\u2019interesse per big data e analitiche. La natura modulare, fluida e in costante evoluzione dell\u2019open source va di pari passo con le esigenze di progetti analitici innovativi per sistemi e piattaforme pi\u00f9 rapidi, flessibili e, importantissimo, pi\u00f9 sicuri, con cui implementarli.<\/p>\n

Chi sono gli utenti dell\u2019Open Source?<\/strong><\/p>\n

Non facciamoci fuorviare dal fatto che siccome \u00e8 gratuito, il software open source sia un software per principianti. Oltre a eserciti di volontari che lavorano sui progetti nel loro tempo libero, anche un gran numero di lavoratori professionisti \u00e8 pagato per farlo. Colossi nel settore della tecnologia, come IBM, Microsoft e Google sono alcune delle aziende pi\u00f9 entusiaste che contribuiscono in termini di ore uomo ai pi\u00f9 grandi progetti open source come Apache Hadoop e Spark.<\/p>\n

Relativamente al coinvolgimento di queste grandi aziende nell\u2019open source, Ciaran Dynes, vice president of products di Talend<\/strong>, sottolinea come \u201cIl fatto interessante \u00e8 che i loro modelli di business non dipendono dalla \u201cpropriet\u00e0\u201d del software. L\u2019open sourcing del software \u00e8 una conseguenza della loro necessit\u00e0 di innovare per rispondere a un gap di mercato che hanno identificato, per esempio Google Search.<\/em><\/p>\n

\u201cL\u2019open sourcing \u00e8 una parte della loro attivit\u00e0 e riconoscibilit\u00e0 sul mercato quale azienda di successo di cui far parte. Tale processo \u00e8 abbastanza diverso tra i vendor, come Talend o Redhat, dove l\u2019utilizzo dell\u2019open source \u00e8 stato quello di seminare il mercato con la propria tecnologia per sconvolgere lo status quo dei vendor proprietari\u201d<\/em>.<\/p>\n

Molti progetti open source di successo legati ai big data in realt\u00e0 hanno avuto inizio come iniziative interne delle aziende tecnologiche, per esempio, l\u2019engine di query Presto che \u00e8 stato sviluppato in Facebook prima di essere rilasciato pubblicamente e adottato, tra gli altri, da Netflix e AirBnB per gestire le attivit\u00e0 di analitiche back end.<\/p>\n

L\u2019open source spesso pu\u00f2 anche essere pi\u00f9 flessibile dei software proprietari. Poich\u00e9 il codice, trasferito e ottimizzato da migliaia di collaboratori esterni, \u00e8 spesso estremamente efficiente, richiede anche minori risorse e potenza di elaborazione rispetto al software proprietario che esegue le stesse attivit\u00e0. Ci\u00f2 significa che sistemi hardware e sistemi operativi possono essere aggiornati con minor frequenza al fine di assicurarsi di poter eseguire il software.<\/p>\n

Internet \u00e8 basata sul software open source \u2013 e allo stesso modo ha permesso all\u2019open source di iniziare a raggiungere il suo potenziale riunendo programmatori di tutto il mondo e consentendo loro di collaborare l\u2019uno con l\u2019altro. Un settore intero si \u00e8 sviluppato intorno ad alcuni dei prodotti open source pi\u00f9 popolari \u2013 nel caso dei big data, Hadoop e Spark \u2013 volti ad aiutare le aziende ad ottenerne il massimo. Tali aziende tipicamente producono distribuzioni aziendali di prodotti open source che, a pagamento, vengono adattati per mercati specifici o con servizi di consulenza predefiniti per aiutare i loro clienti a trarne i maggiori benefici.<\/p>\n

Tutto ci\u00f2 significa che \u00e8 pi\u00f9 semplice che mai avere a che fare con il software open source e in molti casi \u00e8 la scelta principale, piuttosto che quella alternativa. Lo scorso anno un sondaggio condotto tra 13.000 professionisti di tutti i settori ha rilevato che il 78% si \u00e8 affidato alla tecnologia open source per gestire le proprie aziende, vale a dire un incremento del 100% rispetto al 2010.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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