{"id":71,"date":"2016-10-09T21:36:15","date_gmt":"2016-10-09T19:36:15","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bitmat.it\/bigdata\/?p=71"},"modified":"2016-10-09T21:36:15","modified_gmt":"2016-10-09T19:36:15","slug":"rischi-un-eccessivo-big-data-storage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/bigdata\/2016\/10\/09\/rischi-un-eccessivo-big-data-storage\/","title":{"rendered":"I rischi di un eccessivo Big Data storage"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #000000\">Di <strong>Dwight Davis<\/strong>, Consulente e ricercatore indipendente per SMB Group, Triangle Publishing Services, Technology Review e TechTarget<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000\">L\u2019emergere di nuove fonti di dati da social media e Internet of Things e la crescente innovazione e velocit\u00e0 degli strumenti hanno portato ad un grande entusiasmo attorno ai <strong>Big Data<\/strong>. Le aziende vogliono scoprire insight e opportunit\u00e0 sommerse all\u2019interno dell\u2019oceano dei dati e molte stanno operando sotto lo stesso principio generale: <strong>non \u00e8 possibile ottenere informazioni rilevanti da dati \u201cgrezzi\u201d<\/strong>.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000\">E\u2019 semplice capire come si \u00e8 arrivati a questo punto. I <strong>costi di data storage<\/strong> sono calati cos\u00ec in fretta da sembrare quasi illogici. Secondo PCPartPicker, il costo medio di un hard drive 7200 rpm da 6 terabyte \u00e8 sceso da oltre $700 a luglio 2014 fino a circa $400 a novembre 2015. Allo stesso tempo, i maggiori provider di infrastrutture cloud, come Amazon e Microsoft, offrono gigabyte di storage gratuito ai clienti a prezzi decisamente contenuti per volumi di storage pi\u00f9 ampi.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000\">Combinando questo trend con l\u2019<strong>abilit\u00e0 di derivare informazioni significative da dati grezzi<\/strong>, la tentazione di raccogliere erroneamente quantit\u00e0 smodate di dati si intensifica.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000\">Le aziende che seguono ciecamente questo approccio si espongono a molti rischi, non per ultimo dal punto vista economico. <em>\u201cAccumulare informazioni costa molto\u201d<\/em>, nota <strong>Timo Elliott<\/strong>, Global Innovation Evangelist di SAP. <em>\u201cAnche se il prezzo dei data storage continua a scendere, l\u2019ammontare di dati immagazzinati cresce ad un ritmo ancora pi\u00f9 serrato\u201d<\/em>.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000\">Questa dinamica \u00e8 un esempio del paradosso di Jevons, che descrive come il progresso tecnologico che accresce l\u2019efficienza di una risorsa (in questo caso lo storage) pu\u00f2 risultarne in un ancora pi\u00f9 accentuato aumento del consumo. <em>\u201cImmagazzinare tutti i dati possibili e poi riflettere sull\u2019utilit\u00e0 degli stessi non funziona in termini economici\u201d<\/em>, avverte Elliott.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000\">Naturalmente i costi associati allo storage vanno ben oltre il costo degli strumenti di storage in s\u00e8. Le operazioni di aggiornamento, pulizia, formattazione, archivio e gestione di grandi quantit\u00e0 di dati non sono a buon mercato. Non ha senso aggiungere ulteriori costi di gestione dati a meno che ci sia un\u2019alta probabilit\u00e0 di ottenere benefit tangibili.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000\">Costi a parte, ci sono <strong>altri rischi<\/strong> legati alla raccolta di informazioni non guidata da una solida ratio di business, tra cui:<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\"> &#8211; Pi\u00f9 sono i dati immagazzinati, pi\u00f9 l\u2019azienda attrae hacker e cyber criminali, e pi\u00f9 grande diventa la sua responsabilit\u00e0 nel caso di violazione<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\"> &#8211; Immagazzinare dati senza una ratio potrebbe permettere di danneggiare informazioni durante la \u201cdiscovery\u201d phase delle procedure legali<\/span><br \/>\n<span style=\"color: #000000\"> &#8211; Pi\u00f9 dati creano inevitabilmente pi\u00f9 \u201cconfusione\u201d in cui cercare informazioni di valore per l\u2019azienda. Come dice Elliott: <em>\u201cPi\u00f9 \u00e8 grande il pagliaio, pi\u00f9 \u00e8 complicato trovare l\u2019ago\u201d<\/em>.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000\">La raccolta e l\u2019analisi di big data possono offrire grandi benefici alle organizzazioni che li approcciano in maniera sistematica, con strategie e obiettivi di business chiari. Accumulare dati non ha senso dal punto di vista economico e di business: \u00e8 necessario invece servirsi di un\u2019intelligence dedicata ai big data in grado di processare la grande quantit\u00e0 di informazioni.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Accumulare dati non ha senso dal punto di vista economico e di business: \u00e8 necessario invece servirsi di un\u2019intelligence dedicata ai Big Data in grado di processare la grande quantit\u00e0 di informazioni<\/p>\n","protected":false},"author":78690,"featured_media":72,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[8,36,37,38,39,40,41],"class_list":{"0":"post-71","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-opinioni","8":"tag-big-data","9":"tag-big-data-storage","10":"tag-data-storage","11":"tag-dwight-davis","12":"tag-sap","13":"tag-storage","14":"tag-timo-elliott"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.3 (Yoast SEO v27.3) - 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