{"id":68,"date":"2016-10-09T21:28:18","date_gmt":"2016-10-09T19:28:18","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bitmat.it\/bigdata\/?p=68"},"modified":"2016-10-09T21:28:18","modified_gmt":"2016-10-09T19:28:18","slug":"big-data-la-visione-cloudera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/bigdata\/2016\/10\/09\/big-data-la-visione-cloudera\/","title":{"rendered":"Big Data: la visione di Cloudera"},"content":{"rendered":"

Con l\u2019irrompere dei Big Data sul panorama internazionale le cose sono cambiate e stanno cambiando sempre di pi\u00f9 con il passaggio dalla fase di evangelizzazione a quella di reale e concreta attuazione dei primi progetti. Per questo il data management e gli analytics stanno assumendo un ruolo di primo piano andando a diventare la base su cui le aziende costruiscono un vero e proprio vantaggio competitivo. Abbiamo parlato di questo con Michele Guglielmo<\/strong>, Regional Sales Director di Cloudera<\/a> per l\u2019Italia ed il Sud Europa, in carica da febbraio 2016.<\/span><\/p>\n

I Big Data possono rappresentare una reale opportunit\u00e0 di business. Come sfruttarli per incrementare davvero la produttivit\u00e0 e creare un vero vantaggio competitivo?<\/strong><\/span><\/p>\n

Cloudera, basandosi sulla sua esperienza maturata negli otto anni dalla fondazione, ha individuato quattro driver che guidano un progetto Big Data.<\/span><\/p>\n

Il primo \u00e8 la modernizzazione dell\u2019architettura data warehouse<\/strong> classica che dovrebbe portare ad un abbattimento dei costi. Col crescere \"BigData\"<\/a>esponenziale del numero dei dati, strutturati e non strutturati, infatti le aziende devono effettuare degli investimenti molto forti per mantenerli in data warehouse classico, ma contemporaneamente nascono nuove esigenze di flessibilit\u00e0 e di velocit\u00e0 nell\u2019elaborazione del dato. La nuova visione dell\u2019architettura del data warehousing fa s\u00ec che attraverso l\u2019uso di nuove fonti dati e l\u2019innovazione e la velocit\u00e0 di elaborazione del dato stesso sia possibile appunto ridurre il costo rispetto al modello precedente.<\/span><\/p>\n

Il secondo driver invece?<\/strong><\/span><\/p>\n

E\u2019 relativo al business<\/strong>, ovvero la possibilit\u00e0 di sviluppare una conoscenza approfondita della clientela utilizzando dati provenienti da canali di accesso diversi e da comunicazioni diverse a disposizione dell\u2019azienda. Il fatto che le informazioni relative ai clienti siano raccolte tramite diversi strumenti comporta allo stato attuale un loro trattamento come silos separati. Occorre invece mettere le aziende in una condizione tale da poterli mettere a fattor comune e correlarli in maniera adeguata, cos\u00ec da produrre una serie di informazioni che aiutano l\u2019azienda ad essere pi\u00f9 competitiva e a fidelizzare il cliente tramite un\u2019analisi in real time di quelle che sono le tendenze.<\/span>
\n Un esempio calzante \u00e8 quello del retail dove il coordinamento tra le informazioni prodotte dall\u2019ERP aziendale relative alla disponibilit\u00e0 a magazzino e la wish list dei clienti compilata sul sito internet pu\u00f2 far capire se \u00e8 il caso oppure no di fare una promozione, annullando o comunque riducendo notevolmente il rischio di perdere soldi. I Big Data permettono quindi una gestione pi\u00f9 precisa e puntuale che d\u00e0 vantaggi sia al cliente che all\u2019azienda stessa. E proprio qui sta il terzo driver: nel miglioramento dei prodotti e dell\u2019efficacia dei servizi<\/strong> offerti alla clientela per dare velocit\u00e0 su quello che \u00e8 l\u2019impatto diretto col cliente.<\/span><\/p>\n

Il quarto punto?<\/strong><\/span><\/p>\n

Riguarda la sicurezza<\/strong> e la compliance<\/strong>, cio\u00e8 la capacit\u00e0 di mitigare il rischio di frode e di truffe o di essere rispondenti alle nuove regolamentazioni politiche e alle compliance sempre pi\u00f9 stringenti.<\/span>
\n Si tratta di un tema molto caldo soprattutto perch\u00e9 le compliance sono un progetto never ending: cambiano nel tempo ed \u00e8 necessario dotarsi degli strumenti pi\u00f9 adeguati e flessibili per essere sempre rispondenti.<\/span><\/p>\n

\u00a0\"big-data\"<\/a>I vantaggi, quindi, ci sono tutti. Ma le aziende se ne rendono effettivamente conto? Come percepiscono davvero i Big Data? Si stanno attrezzando e in che termini?<\/strong><\/span><\/p>\n

Le aziende stanno guardando ai Big Data come ad un vantaggio competitivo vero e proprio. Le prime ad attrezzarsi sono ovviamente le banche perch\u00e9 il tipo di vantaggio che ne derivano calza a pennello sulle loro esigenze. Ma non solo loro stanno investendo in maniera massiva. Anche il mondo del manufacturing e dei trasporti sta rispondendo in maniera positiva.<\/span>
\n Le aziende quindi hanno ben chiaro il tipo di vantaggio che possono derivare dall\u2019adozione di un progetto Big Data, ma occorre essere molto concreti.<\/span><\/p>\n

In che senso?<\/strong><\/span><\/p>\n

In passato \u00e8 capitato che ci si facesse prendere un po\u2019 la mano dall\u2019entusiasmo e dalla fantasia. Per ottenere dei risultati in maniera immediata non si \u00e8 capito che il progetto Big Data \u00e8 particolarmente complesso<\/strong> e che richiede soprattutto il coinvolgimento di tutti i dipartimenti e le funzioni aziendali. Tutti questi processi infatti vanno a toccare il business, l\u2019It, la security, le HR e non si pu\u00f2 pensare di dare avvio ad un progetto senza coinvolgere le varie funzioni. Occorre quindi andare a gestire la relazione con le varie funzioni aziendali per avere un risultato immediato e veloce che dimostri la bont\u00e0 del progetto.<\/span><\/p>\n

E la complessit\u00e0 del progetto Big Data si esaurisce in questo?<\/strong><\/span><\/p>\n

Bisogna tenere presenti anche le difficolt\u00e0 tecniche perch\u00e9 devono esserci una serie di elementi che aiutino ad elaborare il dato, non ultimo il discorso di avere l\u2019allineamento classico processo, persone e tool. Questi tre elementi devono essere allineati, pena il rischio di fallimento del progetto.<\/span>
\n Sul panorama Big Data, se vogliamo vedere l\u2019ecosistema Hadoop, mentre fino a qualche anno fa avevamo cinque o sei progetti, oggi ne abbiamo raggiunti pi\u00f9 di una ventina. Abbiamo una serie di applicazioni che insistono su Hadoop e che consentono di avere risultati completamente diversi. Si pensi ad esempio a Spark: nuove tecnologie e applicazioni che consentono di avere una visibilit\u00e0 sul dato completamente diversa rispetto a quella che avevamo qualche anno fa.<\/span><\/p>\n

A proposito di Hadoop: Apache Hadoop compie 10 anni. E\u2019 ancora attuale oggi il ruolo del software libero in questo \"hadoop\"<\/a>scenario?<\/strong><\/span><\/p>\n

Assolutamente s\u00ec. La base di lavoro \u00e8 proprio quella dell\u2019Open Source<\/strong>. La nostra soluzione principe, Cloudera Enterprise, si basa infatti su Hadoop. Cloudera \u00e8 un\u2019azienda che vende delle sottoscrizioni perch\u00e9 abbiamo capito che dal punto di vista enterprise ci sono esigenze specifiche rispondenti a tematiche di security, di compliance, e soprattutto di governo della struttura software. Noi garantiamo al cliente una serie di servizi a supporto mediante la sottoscrizione di licenze che prevedono non solo la parte open source ma anche una parte di software proprietario, che sono i tool Cloudera Navigator<\/strong> \u2013 dedicato a mondo security ed encryption del dato \u2013 piuttosto che Cloudera Manager<\/strong> e Cloudera Director<\/strong>, che consentono di gestire un ambiente complesso di Big Data Hadoop.<\/span><\/p>\n

Quindi la base di lavoro \u00e8 importante che rimanga open source, dove noi investiamo tantissimo (siamo l\u2019azienda con il maggior numero di committers sul mondo open source). Poi ogni azienda potr\u00e0 valutare se andare su una soluzione open source supportata piuttosto che rimanere open source, ma questa \u00e8 una scelta dell\u2019utente.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Addentriamoci di pi\u00f9 nell\u2019offerta di Cloudera\u2026<\/strong><\/span><\/p>\n

\"LOGO<\/a>Oltre alle licenze di cui abbiamo gi\u00e0 parlato (relative al mondo open source e al mondo software proprietario affiancato al mondo open source) Cloudera offre una serie di professional services<\/strong> che spesso eroghiamo attraverso i nostri partner, dove abbiamo una grande componente di relazione sia con partner locali sia con importanti system integrator.<\/span><\/p>\n

A proposito di partner\u2026 di che numerica stiamo parlando?<\/strong><\/span><\/p>\n

I partner Cloudera sono catalogati in tre segmenti diversi. I Local Partner sono quelli che hanno accesso alla nostra piattaforma. Basta che si iscrivano sul sito web e diventano Bronze Partner con la possibilit\u00e0 di accedere a tutta la documentazione. Poi ci sono i Silver Partner, una decina di aziende selezionate in Italia, che raggiungono un certo livello di certificazione per poter erogare i nostri servizi e sono considerati la nostra mano lunga direttamente sul mercato.<\/span>
\n Poi abbiamo gli hardware vendor e i software vendor, tra cui ad esempio Oracle<\/strong>, Hp<\/strong> e Dell<\/strong>, e poi i grandi system integrator tra cui Accenture<\/strong> e Deloitte<\/strong>.<\/span>
\n Una delle nostre forze \u00e8 quella di avere delle partnership molto estese con un canale di relazione e di partnership tra i pi\u00f9 ampi in assoluto a livello mondiale su Hadoop.<\/span>
\n Per cui oggi abbiamo partnership con circa 2.300<\/strong> aziende diverse sia per quanto riguarda la vendita e l\u2019erogazione di servizi, sia per quanto riguarda lo sfruttamento del dato che \u00e8 in Hadoop.<\/span><\/p>\n

I vostri clienti in quali settori verticali sono maggiormente presenti?<\/strong><\/span><\/p>\n

Finance e Telco, ma stiamo iniziando ad avere una serie di progetti importanti anche in ambito IoT.<\/span><\/p>\n

Qual \u00e8 la strategia di Cloudera in Italia?<\/strong><\/span><\/p>\n

L\u2019Italia \u00e8 un Paese importante nella strategia di Cloudera in cui abbiamo deciso di investire molto. Da due persone da cui era composto il team a febbraio siamo passati a sei e a partire da settembre ci sar\u00e0 un nuovo innesto su Roma. L\u2019idea \u00e8 quella di crescere molto velocemente perch\u00e9 il mercato si trova in una fase di espansione vorticosa. Una presenza diretta sul territorio, d\u2019altronde, \u00e8 sempre pi\u00f9 strategica perch\u00e9 in ambito Big Data si \u00e8 passati da una fase di evangelizzazione a una di attuazione concreta dei progetti.<\/span><\/p>\n

Prima parlavamo dei settori Telco e Finance, due settori dove i Big Data hanno trovato terreno fertile. Quali sono qui le opportunit\u00e0 e le sfide?<\/strong><\/span><\/p>\n

Parlerei sempre dei quattro punti che abbiamo introdotto all\u2019inizio, tenendo conto delle peculiarit\u00e0 dei due settori. Nel mondo Finance<\/strong> il business si sta evolvendo con l\u2019ingresso sul mercato di tutta una serie di strumenti resi disponibili con l\u2019affermarsi del web. I competitor delle banche non sono pi\u00f9 le banche ma Amazon, PayPal e cos\u00ec via. Quindi la sfida per gli istituti bancari \u00e8 quella di confrontarsi con questi nuovi strumenti a disposizione della clientela.<\/span><\/p>\n

Dalla parte Telco<\/strong> invece si assiste a una riduzione dei margini del business tradizionale, quello voce e dati. E la necessit\u00e0 \u00e8 quella di trovare nuove fonti e risorse disponibili. Il mondo Telco in realt\u00e0 \u00e8 quello che raccoglie la maggior parte dei dati che produciamo al telefono e con \"sicurezza-informatica\"<\/a>internet e cos\u00ec via, quindi potrebbe esserci una flessibilit\u00e0 nei confronti dei clienti terzi che potrebbero essere interessati ad utilizzare determinati dati che possono essere sfruttati per interessi di business diversi da quelli che fino a qualche anno fa potevano riguardare una Telco.<\/span><\/p>\n

Un altro ambito su cui vi state focalizzando molto \u00e8 la sicurezza\u2026<\/strong><\/span><\/p>\n

S\u00ec, abbiamo tutta una serie di progetti molto importanti in ambito sicurezza. Il mondo di Hadoop \u00e8 complementare agli strumenti che le aziende hanno a disposizione per la security per dare una visibilit\u00e0 pi\u00f9 ampia su quello che sta succedendo all\u2019interno e all\u2019esterno dell\u2019azienda. Per dare risposta alla crescente richiesta di utilizzare una maggiore quantit\u00e0 di dati, \u00e8 nato il progetto ONI<\/strong> (Open Network Insight) di Intel e sempre da questa necessit\u00e0 \u00e8 nata la Cyber Intelligence Platform<\/strong> firmata da Accenture (ACIP) o ancora la Open Source Adaptive Security (OSAS) di Cloudwick. Tutti progetti che utilizzano Cloudera come piattaforma Big Data.<\/span><\/p>\n

Altra cosa che stiamo spingendo in partnership con Securonix \u00e8 la User Behaviour Analytics ossia la possibilit\u00e0 di sfruttare tutte le informazioni degli utenti interni e esterni per capire qual \u00e8 il comportamento degli utenti, con particolare riguardo a quelli interni, valutando poi le variazioni di comportamenti rispetto a uno standard calcolato on the fly.<\/span><\/p>\n

Parlando di Big Data torna in primo piano il tema della privacy. Come vede la nuova normativa europea approvata a dicembre e che entrer\u00e0 a pieno regime nel 2018?<\/strong><\/span><\/p>\n

Il nuovo testo non ha cambiato moltissimo rispetto alla nostra precedente normativa italiana, che insieme a quella austriaca e tedesca, era gi\u00e0 piuttosto stringente.<\/span>
\n Quello che cambier\u00e0 non sar\u00e0 di grosso impatto sui nostri clienti perch\u00e9 noi abbiamo la possibilit\u00e0 di gestire il dato in modo flessibile e rispondente a qualunque data privacy dovrebbe uscire.\"privacy\"<\/a><\/span><\/p>\n

A questo proposito vorrei sottolineare come Cloudera con Mastercard<\/strong> \u00e8 stata nominata una delle pochissime soluzioni sul mercato certificate compliance PCI: un vero e proprio fiore all\u2019occhiello che ci consente di avere una sicurezza intrinseca che consente al cliente di star tranquillo per quanto riguarda la gestione del dato in generale.<\/span><\/p>\n

In chiusura: altre novit\u00e0 sul fronte Cloudera?<\/strong><\/span><\/p>\n

La novit\u00e0 pi\u00f9 grande sta nella partnership molto forte che abbiamo con Intel, a seguito dell\u2019acquisizione del 18% del nostro capitale nel 2015 per 740 milioni di dollari, che porter\u00e0 a breve alla creazione di una serie di nuove evoluzioni sui processori Intel<\/strong> soprattutto in ambito Big Data. Ad esempio, tra qualche mese sar\u00e0 possibile fare l\u2019encryption dei dati direttamente a livello di chip: chi sceglier\u00e0 un ambiente a base Intel con Cloudera avr\u00e0 dei vantaggi in termini di performance molto importanti rispetto ad altre soluzioni.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Michele Guglielmo ha parlato con noi di mercato, strategie e delle novit\u00e0 dell\u2019azienda<\/p>\n","protected":false},"author":78690,"featured_media":69,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[31,8,26,32,33,34,35],"class_list":{"0":"post-68","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-in-primo-piano","8":"tag-apache-hadoop","9":"tag-big-data","10":"tag-cloudera","11":"tag-finance","12":"tag-michele-guglielmo","13":"tag-sicurezza","14":"tag-telco"},"yoast_head":"\nBig Data: la visione di Cloudera - Big Data<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Michele Guglielmo ha parlato con noi di mercato, strategie e delle novit\u00e0 dell\u2019azienda\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.bitmat.it\/bigdata\/2016\/10\/09\/big-data-la-visione-cloudera\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Big Data: la visione di Cloudera\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Michele Guglielmo ha parlato con noi di mercato, strategie e delle novit\u00e0 dell\u2019azienda\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.bitmat.it\/bigdata\/2016\/10\/09\/big-data-la-visione-cloudera\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Big Data\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"http:\/\/www.facebook.com\/BitMATnews\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2016-10-09T19:28:18+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.bitmat.it\/bigdata\/files\/2016\/10\/michele_guglielmo_cloudera.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"300\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"400\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Laura Del Rosario\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@BitMATnews\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@BitMATnews\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Laura Del Rosario\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.bitmat.it\\\/bigdata\\\/2016\\\/10\\\/09\\\/big-data-la-visione-cloudera\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.bitmat.it\\\/bigdata\\\/2016\\\/10\\\/09\\\/big-data-la-visione-cloudera\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Laura Del Rosario\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.bitmat.it\\\/bigdata\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/488a950d4951e67df0694c746331c1f3\"},\"headline\":\"Big Data: la visione di Cloudera\",\"datePublished\":\"2016-10-09T19:28:18+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.bitmat.it\\\/bigdata\\\/2016\\\/10\\\/09\\\/big-data-la-visione-cloudera\\\/\"},\"wordCount\":1996,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.bitmat.it\\\/bigdata\\\/2016\\\/10\\\/09\\\/big-data-la-visione-cloudera\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.bitmat.it\\\/bigdata\\\/files\\\/2016\\\/10\\\/michele_guglielmo_cloudera.jpg\",\"keywords\":[\"Apache Hadoop\",\"Big Data\",\"Cloudera\",\"finance\",\"Michele Guglielmo\",\"sicurezza\",\"Telco\"],\"articleSection\":[\"In Primo Piano\"],\"inLanguage\":\"it-IT\",\"copyrightYear\":\"2016\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.bitmat.it\\\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.bitmat.it\\\/bigdata\\\/2016\\\/10\\\/09\\\/big-data-la-visione-cloudera\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.bitmat.it\\\/bigdata\\\/2016\\\/10\\\/09\\\/big-data-la-visione-cloudera\\\/\",\"name\":\"Big Data: la visione di Cloudera - 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