I Big Data, la grande massa di dati di cui dispongono oggi le aziende, proveniente da diverse fonti, rappresentano un patrimonio \u201csprecato\u201d se non opportunamente utilizzato. Tra questi dati esistono relazioni non note, che devono essere comprese e organizzate, perch\u00e9 il dato da \u201cgrezzo\u201d si trasformi in \u201cinformazione\u201d.<\/p>\n
\u201c\u00c8 necessario che i Big Data siano supportati dagli analytics, strumenti che elaborano dei modelli per interpretare le informazioni e che sono in grado di fornire indicazioni strategiche per lo sviluppo del business aziendale. Rispetto al passato, registriamo una maggiore consapevolezza non solo dell\u2019importanza dei dati ma anche della necessit\u00e0 di sistemi realmente performanti per elaborarli. Il dato grezzo \u00e8 inutile: serve l’analisi. Tutto quello che non viene analizzato \u00e8 un costo aziendale e un mancato guadagno\u201d, <\/em>dichiara Luca Rodolfi<\/strong>, responsabile della divisione di business intelligence di SB Italia, societ\u00e0 specializzata in soluzioni IT per la gestione, l\u2019integrazione e l\u2019ottimizzazione dei processi aziendali.<\/p>\n Le aziende stanno investendo infatti sempre di pi\u00f9 nelle piattaforme per la gestione dei Big Data: secondo le previsioni di Forrester Research, il mercato \u00e8 destinato a crescere mediamente del 12,8 percento l\u2019anno nei prossimi cinque anni. Gli analisti prevedono che, nel corso del 2016, circa il 40% delle aziende implementer\u00e0 tecnologie collegate o estender\u00e0 le implementazioni gi\u00e0 presenti, mentre un altro 30% ha intenzione di adottare soluzioni per i Big Data nei prossimi 12 mesi.<\/p>\n Anche secondo i dati elaborati dall\u2019Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence del Politecnico di Milano, le priorit\u00e0 di investimento per il 44% dei CIO riguardano proprio questi temi. \u201cCi troviamo davanti ad un potenziale davvero significativo: il nostro compito \u00e8 quello di sensibilizzare le aziende sulla necessit\u00e0 di utilizzare in modo sempre pi\u00f9 appropriato i dati a propria disposizione, a supporto del business\u201d, <\/em>continua Rodolfi.<\/p>\n Sempre secondo i dati del Politecnico, banche, industria manifatturiera e telco-media coprono oltre il 60% della domanda di analytics, mentre il comparto assicurativo, attualmente fermo al 5%, segna il pi\u00f9 alto tasso di crescita, oltre il 25%.<\/p>\n Da un punto di vista di professionalit\u00e0, i dati dell\u2019Osservatorio sottolineano come, se i CIO rappresentano al momento i principali punti di riferimenti per il controllo e la gestione degli analytics, le figure del chief data officer e del data scientist, dotati di competenze specifiche, cominciano a comparire nelle aziende. La capacit\u00e0 di applicare gli analytics ai Big Data, \u00e8 una competenza sempre pi\u00f9 desiderata (e richiesta) dalle aziende.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Raccogliere dati non basta, serve l\u2019analisi in modo che il patrimonio informativo si trasformi in valore.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":57,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[15,2],"tags":[8,23],"class_list":{"0":"post-55","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-in-primo-piano","8":"category-opinioni","9":"tag-big-data","10":"tag-sb-italia"},"yoast_head":"\n