{"id":23,"date":"2016-10-02T19:06:04","date_gmt":"2016-10-02T17:06:04","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bitmat.it\/bigdata\/?p=23"},"modified":"2016-10-02T20:01:03","modified_gmt":"2016-10-02T18:01:03","slug":"ottimizzare-la-progettazione-big-data-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/bigdata\/2016\/10\/02\/ottimizzare-la-progettazione-big-data-machine-learning\/","title":{"rendered":"Ottimizzare la progettazione attraverso big data e machine learning"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019architettura <a href=\"http:\/\/www.ansys.com\/it-IT\" rel=\"nofollow\"><strong><u><span style=\"color: #0066cc\">ANSYS<\/span><\/u><\/strong><\/a><strong> SeaScape<\/strong> coniuga la tecnologia avanzata <strong>dell\u2019elastic computing<\/strong> (l\u2019elasticit\u00e0 di un sistema nel provvedere in maniera dinamica alle necessit\u00e0 di elaborazione, memorizzazione e archiviazione), <strong>big data e machine learning<\/strong> (apprendimento automatico, anche chiamato intelligenza computazionale) con il mondo della simulazione basato sulla fisica, offrendo al mercato un primo sguardo allo sviluppo prodotti del futuro. <a href=\"http:\/\/www.itismagazine.it\/news\/11140\/prestazioni-ottimizzate-sin-dalla-progettazione\/\"><strong><u><span style=\"color: #0066cc\">ANSYS<\/span><\/u><\/strong><\/a><strong> SeaHawk<\/strong> \u00e8 il primo prodotto che si avvale di questa nuova funzionalit\u00e0 della piattaforma per <strong>ottimizzare la progettazione di chip di prossima generazione<\/strong>.<\/p>\n<p>La simulazione genera enormi quantit\u00e0 di dati, molti pi\u00f9 di quanto la maggior parte delle organizzazioni siano in grado di utilizzare efficacemente per progetti futuri. Un tipico circuito integrato, ad esempio, pu\u00f2 essere simulato con miliardi di variabili. Al tempo stesso, le risorse di supercomputing altamente specializzate non riescono a tenere il passo con la richiesta di simulazioni ancora pi\u00f9 accurate, necessarie per prodotti sempre pi\u00f9 complessi. Sfruttando le tecnologie dei big data, quali elastic computing e map reduce (un framework software brevettato e introdotto da\u00a0Google\u00a0per supportare l\u2019elaborazione distribuita su grandi quantit\u00e0 di dati in\u00a0cluster\u00a0di computer), SeaScape offre un\u2019infrastruttura per gestire queste criticit\u00e0 nel contesto di quasi tutti gli obiettivi di progettazione. Questo risultato offre approfondimenti utili agli sviluppatori gi\u00e0 nelle prime fasi del processo di progettazione, cos\u00ec da poter innovare pi\u00f9 velocemente i loro prodotti.<\/p>\n<p>ANSYS <strong>SeaHawk<\/strong>, il primo prodotto della piattaforma SeaScape, <strong>trasforma radicalmente la progettazione dei prodotti elettronici<\/strong> grazie a miglioramenti significativi relativi a copertura, tempi di consegna e flessibilit\u00e0 di analisi. La perfetta combinazione fra tecniche di big data e comprovate capacit\u00e0 di simulazione offrono ai clienti SeaHawk una vasta gamma di funzionalit\u00e0 atte a <strong>ridurre le dimensioni del chip e il suo consumo di energia<\/strong>, senza sacrificare prestazioni o rinunciare a vincoli. I primi utenti hanno ottenuto una riduzione media del 5% nelle dimensioni del die, che potrebbe tradursi in milioni di dollari di risparmio in fase di produzione.<\/p>\n<p>\u201c<em>Sono davvero lieto di constatare gli eccezionali miglioramenti di performance che ANSYS SeaHawk \u00e8 in grado di offrire, consentendo agli utenti di ottimizzare e innovare i progetti senza vincoli<\/em>\u201d, ha dichiarato <strong>Charlie Wuichpard<\/strong>, Vice President e General Manager HPC products presso Intel Corporation. \u201c<em>La collaborazione tra Intel e ANSYS continua a offrire straordinari nuovi livelli di prestazioni ai nostri rispettivi clienti, assicurando al contempo un ottimo rapporto prezzo\/prestazioni. Siamo entusiasti di confermare la leadership ANSYS nella fornitura di funzionalit\u00e0 di simulazione sfruttando la nostra piattaforma HPC con processori Intel Xeon e coprocessori Xeon Phi<\/em>\u201d.<\/p>\n<p>Utilizzando infrastrutture di calcolo flessibili e low-memory, SeaHawk ha dimostrato significativi miglioramenti nelle prestazioni e nei tempi di consegna. Le informazioni fornite aiutano a ottimizzare la progettazione in-design. Anche la potenza della simulazione sign-off di ANSYS sta godendo degli effetti positivi di interventi gi\u00e0 nelle prime fasi del ciclo di sviluppo di chip.<\/p>\n<p>\u201c<em>La riduzione delle dimensioni del die e dei tempi di sviluppo sono obiettivi che finora gli ingegneri di progettazione elettronica hanno perseguito con successi marginali date le limitazioni delle attuali soluzioni in-design<\/em>\u201d, ha commentato <strong>John Lee<\/strong>, General Manager di ANSYS. \u201c<em>SeaHawk concilia le esigenze in-design e sign-off, offrendo performance di simulazione e intuizioni di progettazione senza precedenti, senza sacrificare l\u2019accuratezza e la copertura sign-off. Siamo entusiasti di poter offrire SeaHawk al settore EDA oggi e altri prodotti basati su SeaScape in futuro<\/em>\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sviluppo di elettronica a basso consumo e ad alte prestazioni per i mercati mobile, data center e IoT grazie al nuovo software di ANSYS <\/p>\n","protected":false},"author":38664,"featured_media":25,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[9,8,10],"class_list":{"0":"post-23","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-opinioni","8":"tag-ansys","9":"tag-big-data","10":"tag-machine-learning"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.3 (Yoast SEO v27.3) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Ottimizzare la progettazione attraverso big data e machine learning - 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